AI diagnostikā: jauna pieeja ticami atklāja retas slimības

Medicīnas nākotnei tagad ir aizraujošs jauns krāsas kārba! Mākslīgais intelekts (AI) drīz varētu mainīt to veidu, kā ārsti diagnosticē slimības, izmantojot revolucionāro pieeju, kuras pamatā ir jaunākais zināšanu līmenis. Iespaidīgā sadarbībā Kluge vadītāji no Ludvigas Maksimilians universitātes Minhenē un Berlīnes Tehniskā universitāte ar Charité-University Medicine Berlin atrada novatorisku veidu, kā efektīvāk izmantot AI medicīniskajai diagnostikai.

Profesors Frederiks Klausshens, Minhenes patoloģiskā institūta direktors, runā vienkāršā tekstā: "Izaicinājums ir atpazīt retas slimības. Mūsu pašreizējie AI modeļi bieži ar tām sasniedz savas robežas." Bet tagad ir cerība!

revolucionāra pieeja

Rajoni ir izstrādājuši AI modeli, kas vairs nav atkarīgs no daudzām retu slimību piemēriem. Tā vietā jaunā sistēma koncentrējas uz anomālijām: "Mēs mācāmies no parastās," skaidro Klauschen. Ar rūpīgu mikroskopisko attēlu analīzi, kas nāk no vairāk nekā 17 miljoniem histoloģisku attēlu, modelis tiek baudīts, t.i., apmācīts atpazīt novirzes no parastās, un nav īpaši jāsagatavo retām slimībām.

Pētījumā, kas publicēts respektētajā speciālistu žurnālā New England Journal of Medicine AI, zinātnieki varēja pierādīt, ka viņu modelis ticami atzīst retākās slimības. Visizplatītākie atklājumi, piemēram, hronisks gastrīts, veido 90 procentus gadījumu. Atlikušie 10 procenti? Krāsains smorgasbords ar 56 dažādiem klīniskiem attēliem, ieskaitot dažus retus vēža veidus!

Ātras diagnozes atslēga

Cik revolucionāra ir šī pieeja? Ārkārtīgi! Jaunais AI modelis varētu padarīt diagnozi patoloģijā krasi vieglāku. Profesors Klauss-Roberts Mīlers no Berlīnes Tehniskās universitātes uzsver: "Mūsu modelis var atpazīt anomālijas ar augstu uzticamības līmeni-kaut kas nevar izdarīt citu publicētu AI rīku!" Tas varētu ārkārtīgi mazināt patologus.

Ietekmes ir milzīgas! Klauschen atklāj: "Ārsti varētu diagnosticēt līdz trešdaļai ātrāk, kas nozīmē milzīgu laika taupīšanu." Turklāt modelis var palīdzēt izvairīties no ignorētām diagnozēm un noteikt prioritātes gadījuma apstrādē. Kāds ir lēciens diagnostikas tehnoloģijas nākotnē!

Komanda ir optimistiska: tehnoloģija ir vēl pilnveidota un tāpēc var nozīmēt izšķirošu soli uz efektīvāku medicīnisko aprūpi.

Publikācija: J. Dippel & N. Prenißl et al.: AI balstīta anomāliju noteikšana klīniskās pakāpes histopatoloģiskajai diagnostikai. NEJM AI 2024