AI a diagnosztikában: Az új megközelítés megbízhatóan fedezte fel a ritka betegségeket

Az orvostudomány jövője most izgalmas új festékréteggel rendelkezik! A mesterséges intelligencia (AI) hamarosan forradalmasíthatja az orvosok diagnosztizálásának módját a betegség diagnosztizálásával, úttörő megközelítéssel, amely a tudás legújabb szintjén alapul. Lenyűgöző együttműködésben Kluge a müncheni Ludwig Maximilians Egyetemen és a Berlini Műszaki Egyetemen a Berlin innovatív módszert talált az AI innovatív módon történő felhasználására az orvosi diagnosztikához.

Frederick Klauschen professzor, a müncheni kóros intézet igazgatója egyértelmű szöveggel beszél: "A kihívás a ritka betegségek felismerése. A jelenlegi AI -modellek gyakran elérik a határaikat." De most van remény!

Forradalmi megközelítés

A kerületek kifejlesztettek egy AI modellt, amely már nem függ a ritka betegségek rengeteg példájától. Ehelyett az új rendszer a rendellenességekre összpontosít: "Tanulunk a normálból" - magyarázza Klauschen. A több mint 17 millió szövettani képből származó mikroszkópos képek aprólékos elemzésével a modell élvezhető, azaz képzett a normál eltérések felismerésére anélkül, hogy kifejezetten a ritka betegségekhez készülnének.

A New England Journal of Medicine AI tisztelt szakember magazinban közzétett tanulmányban a tudósok bebizonyították, hogy modelljük megbízhatóan elismeri a legritkább betegségeket. A leggyakoribb megállapítások, mint például a krónikus gastritis, az esetek 90 % -át képviselik. A fennmaradó 10 százalék? 56 különböző klinikai képből álló színes smorgasbord, beleértve néhány ritka rákot!

A gyors diagnózisok kulcsa

Mennyire forradalmi ez a megközelítés? Rendkívül! Az új AI modell drasztikusan megkönnyítheti a patológia diagnózisát. Klaus-Robert Müller professzor a berlini Műszaki Egyetemen hangsúlyozza: "Modellünk felismeri a rendellenességeket olyan magas szintű megbízhatósággal, amely nem képes más közzétett AI eszközt megtenni!" Ez óriási enyhítheti a patológusokat.

A hatások hatalmasak! Klauschen kiderül: "Az orvosok az esetek legfeljebb egyharmadáig diagnosztizálhatnak, ami óriási időmegtakarítást jelent." Ezenkívül a modell segíthet elkerülni a figyelmen kívül hagyott diagnózisokat és a prioritások meghatározását az esetfeldolgozásban. Milyen ugrás a diagnosztikai technológia jövőjébe!

A csapat optimista: a technológiát tovább finomítják, és ezért döntő lépést jelenthet a hatékonyabb orvosi ellátás felé.

Publikáció: J. Dippel és N. Prenißl és munkatársai: AI-alapú anomália kimutatása a klinikai minőségű hisztopatológiai diagnosztikához. NEJM AI 2024