AI diagnostiikassa: Uusi lähestymistapa löysi luotettavasti harvinaisia ​​sairauksia

Lääketieteen tulevaisuudessa on nyt jännittävä uusi maalikerros! Keinotekoinen älykkyys (AI) voisi pian mullistaa tapaa, jolla lääkärit diagnosoivat sairaudet, ja uraauurtava lähestymistapa, joka perustuu uusimpaan tietotasoon. Vaikuttavassa yhteistyössä Münchenin Ludwig Maximilians -yliopiston ja Berliinin teknisen yliopiston Kluge-johtajat Berliinin Charité-yliopistolääketieteen kanssa löysivät innovatiivisen tavan käyttää AI: tä tehokkaammin lääketieteelliseen diagnostiikkaan.

Münchenin patologisen instituutin johtaja Frederick Klauschen puhuu selkeästä tekstistä: "Haasteena on tunnistaa harvinaiset sairaudet. Nykyiset AI -mallimme saavuttavat usein heidän rajansa heidän kanssaan." Mutta nyt on toivoa!

Vallankumouksellinen lähestymistapa

Piirit ovat kehittäneet AI -mallin, joka ei enää ole riippuvainen monista esimerkeistä harvinaisista sairauksista. Sen sijaan uusi järjestelmä keskittyy poikkeavuuksiin: "Opimme normaalista", selittää Klauschen. Tarkoituksena analyysillä mikroskooppisista kuvista, jotka ovat peräisin yli 17 miljoonasta histologisesta kuvista, mallista nauttii, ts. Koulutusta tunnistamaan poikkeamat normaalista ilman, että sinun on oltava erityisesti valmistautuneita harvinaisia ​​sairauksia.

Tutkimuksessa, joka julkaistiin arvostetussa erikoislehdessä New England Journal of Medicine AI, tutkijat pystyivät todistamaan, että heidän mallinsa tunnustaa luotettavasti harvinimmat sairaudet. Yleisimmät havainnot, kuten krooninen gastriitti, edustavat 90 prosenttia tapauksista. Loput 10 prosenttia? Värikäs smorgasbord, jossa on 56 erilaista kliinistä kuvaa, mukaan lukien joitain harvinaisia ​​syöpätyyppejä!

avain nopeaan diagnoosiin

Kuinka vallankumouksellinen tämä lähestymistapa on? Erittäin! Uusi AI -malli voisi tehdä diagnoosin patologiassa dramaattisesti. Berliinin teknisen yliopiston professori Klaus-Robert Müller korostaa: "Mallimme voi tunnistaa poikkeavuudet, joilla on korkea luotettavuus, joka ei voi tehdä mitään muuta julkaistua AI-työkalua!" Tämä voisi lievittää patologia valtavasti.

Vaikutukset ovat valtavia! Klauschen paljastaa: "Lääkärit voivat diagnosoida jopa kolmanneksen tapauksista nopeammin, mikä tarkoittaa valtavaa aikaa säästöä." Lisäksi malli voi auttaa välttämään huomiotta jätettyjä diagnooseja ja asettamaan prioriteetit tapauksen käsittelyssä. Mikä harppaus diagnostisen tekniikan tulevaisuuteen!

Ryhmä on optimistinen: tekniikkaa hienosäädetään edelleen ja voi siksi tarkoittaa ratkaisevaa askelta kohti tehokkaampaa lääketieteellistä hoitoa.

Julkaisu: J. Dippel & N. Prenißl et ai.: AI-pohjainen poikkeavuuden havaitseminen kliinisen luokan histopatologiseen diagnostiikkaan. NEJM AI 2024