Účinky AI na životné prostredie: odborníci vysvetľujú výhody a nevýhody v novom podcaste!
V tomto článku ekologického ústavu zistite, ktoré dopady na životné prostredie majú umelú inteligenciu (AI) a prečo je dôležité, aby bola transparentná a merateľná. Vedecký výskumný pracovník Jens Gröger vysvetľuje výhody a nevýhody AI z dôvodu environmentálnych výhod a zdôrazňuje dôležitosť pohľadu ekologického priestoru. Zistite, ako môže AI prispieť k optimalizácii technických procesov a k tomu, aká úloha zohrávajú právne predpisy. Okrem toho sa diferencované vnímajú tri úrovne environmentálneho vplyvu AI. Vypočujte si tiež podcast „Ako udržateľný je umelá inteligencia?“ Dozvedieť sa viac.

Účinky AI na životné prostredie: odborníci vysvetľujú výhody a nevýhody v novom podcaste!
Environmentálne účinky AI: Zamerajte sa na transparentnosť a udržateľnosť
Berlín, 8. augusta 2024 - Od vydania Chatgpt na konci roku 2022 bola umelá inteligencia (AI) na perách každého. Ale čo klimatická rovnováha AI? Jens Gröger, vedecký pracovník v oblasti výrobkov a tokov tokov v ekologickom inštitúte, zdôrazňuje v súčasnom podcaste, na ktorý by sa mal viac zameriavať vplyv na životné prostredie AI.
Pri delimitácii na konvenčné výpočty je AI založená na veľkom množstve dátových a paralelných výpočtových procesov. To tiež zvyšuje energetickú požiadavku, ktorá je v súčasnosti už 1,5 percenta nemeckej požiadavky na elektrinu. V budúcnosti sa bude očakávať ďalšie zvýšenie, pretože čoraz viac aplikácií je vybavené funkciami AI. Napríklad vyšetrovanie spotrebuje trikrát toľko elektriny ako konvenčný vyhľadávací dopyt. Používanie AI v kancelárskych aplikáciách tiež významne zvyšuje spotrebu elektrickej energie. Environmentálne účinky AI sa vyskytujú počas tréningu a pri prevádzke systémov. Tréning chatgpt vo verzii 3 sám spôsobil asi 500 ton CO2, zatiaľ čo jedna žiadosť vyžaruje okolo 4,5 gramov CO2.
Napriek potenciálnym negatívnym účinkom AI na životné prostredie existujú aj pozitívne účinky. AI môže optimalizovať technické procesy, prispievať k úspore energie a zdrojov a podporovať obehové hospodárstvo. V energetickom priemysle môže KI napríklad pomôcť optimalizovať obnoviteľné energie, ako je veterná a slnečná energia. Mnoho otázok o účinkoch AI je však stále otvorených a vyžaduje si ďalší výskum a právnu reguláciu.
Na meranie environmentálneho vplyvu AI vedci diferencujú tri úrovne: priame účinky, nepriame účinky a systémové účinky. Aj keď sú priame účinky relatívne predvídateľné, kvantifikácia nepriamych a systémových účinkov je ťažšia.
Jens Gröger prosí o ekologický manuálny prístup k hodnoteniu KI: „V ekologickej rovnováhe uvažujeme o celom životnom cykle produktu - od ťažby surovín po výrobu a použitie na zneškodnenie. Táto metodika sa môže prenášať aj do digitálnych aplikácií, ako je softvér a AI.“
Aby sa znížila spotreba energie digitálnych aplikácií, mala by byť v popredí transparentnosť. Gröger navrhuje, že informácie o environmentálnych produktoch sa poskytujú pri každej digitálnej službe, napríklad vo forme dátového balíka s informáciami o spotrebe energie a zdrojoch a emisiách skleníkových plynov. To by používateľom a spoločnostiam umožnilo sledovať svoju stopu CO2 a ďalšie účinky na životné prostredie a prijať vhodné opatrenia na zlepšenie súvahy.
Podcast „Prosím, otočte!“ Ekologický útočník je zameraný na politický a ekologický záujm o politiku, vedu, médiá, mimovládne organizácie a verejnosť. Cieľom je diskutovať o transformáciách udržateľnosti a prijímať denné témy.
Zdroj:
Kontakt:
Telefón: +49 30 405085-378
E -mail: j.groeger@oeko.de