Efectele AI asupra mediului: experții explică avantaje și dezavantaje într -un nou podcast!
Efectele AI asupra mediului: experții explică avantaje și dezavantaje într -un nou podcast!
Efectele de mediu ale AI: concentrați -vă pe transparență și sustenabilitate
Berlin, 8 august 2024 - De la publicarea Chatgpt la sfârșitul anului 2022, Intelligence Artificial (AI) a fost pe buzele tuturor. Dar ce zici de echilibrul climatic al AI? Jens Gröger, cercetător senior în domeniul produselor de produse și țesături la Eco-Institute, subliniază într-un podcast actual că impactul asupra mediului al AI ar trebui să fie mai concentrat.
În delimitare la calculul convențional, AI se bazează pe cantități mari de date și procese de calcul paralele. Acest lucru crește, de asemenea, cerința de energie, care este în prezent deja 1,5 la sută din cerința de energie electrică germană. În viitor, se va aștepta o creștere suplimentară, deoarece tot mai multe aplicații sunt echipate cu funcții AI. De exemplu, o anchetă consumă de trei ori mai multă energie electrică decât o interogare convențională de căutare. Utilizarea AI în aplicațiile de birou crește semnificativ și consumul de energie electrică. Efectele de mediu ale AI apar în timpul antrenamentului și în funcționarea sistemelor. Pregătirea ChatGPT în versiunea 3 singură a provocat aproximativ 500 de tone de CO2, în timp ce o singură cerere emite aproximativ 4,5 grame de CO2.
În ciuda efectelor negative potențiale ale AI asupra mediului, există și efecte pozitive. AI poate optimiza procesele tehnice, poate contribui la economisirea energiei și a resurselor și poate promova economia circulară. În industria energetică, KI poate ajuta, de exemplu, la optimizarea energiilor regenerabile, cum ar fi energia eoliană și solară. Cu toate acestea, multe întrebări cu privire la efectele AI sunt încă deschise și necesită cercetări suplimentare și reglementări legale.
Pentru a măsura impactul asupra mediului al AI, oamenii de știință diferențiază trei niveluri: efecte directe, efecte indirecte și efecte sistemice. În timp ce efectele directe sunt relativ previzibile, cuantificarea efectelor indirecte și sistemice este mai dificilă.
Jens Gröger pledează pentru o abordare manuală ecologică a evaluării KI: „În echilibrul ecologic, avem în vedere întregul ciclu de viață al unui produs - de la extracția de materii prime la producție și utilizare la eliminare. Această metodologie poate fi transferată și la aplicații digitale, cum ar fi software și AI.”
Pentru a reduce consumul de energie al aplicațiilor digitale, transparența ar trebui să fie în prim plan. Gröger sugerează că informațiile despre produsul de mediu sunt furnizate cu fiecare serviciu digital, de exemplu sub forma unui pachet de date cu informații despre consumul de energie și resurse și emisiile de gaze cu efect de seră. Acest lucru ar permite utilizatorilor și companiilor să își continue amprenta CO2 și alte efecte de mediu și să ia măsuri adecvate pentru îmbunătățirea bilanțului.
podcast -ul "Vă rog să vă întoarceți!" Eco-institutul este destinat deloc de interes politic și ecologic din politică, știință, mass-media, ONG-uri și public. Scopul este de a discuta despre transformări de sustenabilitate și de a prelua subiecte zilnice.
sursă: www.oeko.de/podcast
Contact:
| NUME | Jens Gröger
| Poziție |
Cercetări senior în zona produselor și fluxurilor de țesături
| Instituție |
ÖKO-INSTITUT E.V. |
Office |
Berlin |
Telefon: +49 30 405085-378 e -mail: j.groeger@oeko.de |
|---|
Kommentare (0)