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Os efeitos da IA no meio ambiente: especialistas explicam vantagens e desvantagens em um novo podcast!
Neste artigo do Eco-Instituto, descubra quais impactos ambientais têm inteligência artificial (IA) e por que é importante que seja transparente e mensurável. O pesquisador sênior Jens Gröger explica as vantagens e desvantagens da IA para benefícios ambientais e enfatiza a importância de uma visão do espaço ecológico. Descubra como a IA pode contribuir para otimizar os processos técnicos e o papel que os regulamentos legais desempenham. Além disso, três níveis de impacto ambiental da IA são vistos de uma maneira diferenciada. Ouça também o podcast "Quão sustentável é a inteligência artificial?" Para saber mais.
Os efeitos da IA no meio ambiente: especialistas explicam vantagens e desvantagens em um novo podcast!
Efeitos ambientais da IA: foco na transparência e sustentabilidade
Berlim, 8 de agosto de 2024 - Desde a publicação do ChatGPT no final de 2022, a inteligência artificial (AI) esteve nos lábios de todos. Mas e o equilíbrio climático da IA? Jens Gröger, pesquisador sênior da área de produtos e fluxos de tecido no eco-instituto, enfatiza em um podcast atual em que o impacto ambiental da IA deve se concentrar mais.
Na delimitação da computação convencional, a IA é baseada em grandes quantidades de dados e processos de computação paralela. Isso também aumenta o requisito de energia, que atualmente já é 1,5 % do requisito de eletricidade alemão. No futuro, será esperado um aumento adicional, pois mais e mais aplicativos estão sendo equipados com funções de IA. Por exemplo, uma investigação consome três vezes mais eletricidade do que uma consulta de pesquisa convencional. O uso da IA nas aplicações do escritório também aumenta significativamente o consumo de eletricidade. Os efeitos ambientais da IA ocorrem durante o treinamento e na operação dos sistemas. O treinamento do ChatGPT apenas na versão 3 causou cerca de 500 toneladas de CO2, enquanto uma única solicitação emite cerca de 4,5 gramas de CO2.
Apesar dos possíveis efeitos negativos da IA no meio ambiente, também existem efeitos positivos. A IA pode otimizar os processos técnicos, contribuir para a economia de energia e recursos e promover a economia circular. No setor de energia, o KI pode ajudar, por exemplo, a otimizar energias renováveis, como energia eólica e energia solar. No entanto, muitas perguntas sobre os efeitos da IA ainda estão abertas e exigem pesquisas adicionais e regulamentação legal.
Para medir o impacto ambiental da IA, os cientistas diferenciam três níveis: efeitos diretos, efeitos indiretos e efeitos sistêmicos. Embora os efeitos diretos sejam relativamente previsíveis, a quantificação dos efeitos indiretos e sistêmicos é mais difícil.
Jens Gröger implora por uma abordagem manual ecológica da avaliação de KI: "No equilíbrio ecológico, consideramos todo o ciclo de vida de um produto - da extração de matérias -primas à produção e uso para descartar. Essa metodologia também pode ser transferida para aplicações digitais como software e IA".
Para reduzir o consumo de energia de aplicações digitais, a transparência deve estar em primeiro plano. Gröger sugere que as informações do produto ambiental são fornecidas com todos os serviços digitais, por exemplo, na forma de um pacote de dados com informações sobre consumo de energia e recursos e emissões de gases de efeito estufa. Isso permitiria que usuários e empresas busquem sua pegada de CO2 e outros efeitos ambientais e adotassem medidas apropriadas para melhorar o balanço patrimonial.
O podcast "Por favor, vire!" O eco-instituto é direcionado com interesse político e ecológico da política, ciência, mídia, ONGs e o público. O objetivo é discutir transformações de sustentabilidade e adotar tópicos diários.
Fonte:
Contato:
Telefone: +49 30 405085-378
E -mail: j.groeger@oeko.de