Gli effetti dell'intelligenza artificiale sull'ambiente: gli esperti spiegano vantaggi e svantaggi in un nuovo podcast!

Gli effetti dell'intelligenza artificiale sull'ambiente: gli esperti spiegano vantaggi e svantaggi in un nuovo podcast!

Effetti ambientali dell'IA: concentrarsi sulla trasparenza e sulla sostenibilità

Berlino, 8 agosto 2024 - Dalla pubblicazione di CHATGPT alla fine del 2022, l'intelligenza artificiale (AI) è stata sulle labbra di tutti. Ma per quanto riguarda l'equilibrio climatico dell'intelligenza artificiale? Jens Gröger, ricercatore senior nel settore dei prodotti e dei flussi di tessuti presso l'eco-istituto, sottolinea in un podcast attuale su cui l'impatto ambientale dell'IA dovrebbe essere più concentrato.

In delimitazione al calcolo convenzionale, l'IA si basa su grandi quantità di dati e processi di calcolo paralleli. Ciò aumenta anche il requisito energetico, che attualmente è già l'1,5 per cento del requisito di elettricità tedesca. In futuro, ci si aspetta un ulteriore aumento, poiché sempre più applicazioni sono dotate di funzioni di intelligenza artificiale. Ad esempio, un'indagine consuma tre volte più elettricità di una query di ricerca convenzionale. L'uso di AI nelle applicazioni di ufficio aumenta anche significativamente il consumo di elettricità. Gli effetti ambientali dell'intelligenza artificiale si verificano durante la formazione e nel funzionamento dei sistemi. La formazione di GATGPT nella sola versione 3 ha causato circa 500 tonnellate di CO2, mentre una singola richiesta emette circa 4,5 grammi di CO2.

Nonostante i potenziali effetti negativi dell'IA sull'ambiente, ci sono anche effetti positivi. L'intelligenza artificiale può ottimizzare i processi tecnici, contribuire al risparmio energetico e delle risorse e promuovere l'economia circolare. Nel settore energetico, Ki può aiutare, ad esempio, a ottimizzare energie rinnovabili come l'energia del vento e del solare. Tuttavia, molte domande sugli effetti dell'IA sono ancora aperte e richiedono ulteriori ricerche e regolamentazione legale.

Per misurare l'impatto ambientale dell'IA, gli scienziati differenziano tre livelli: effetti diretti, effetti indiretti ed effetti sistemici. Mentre gli effetti diretti sono relativamente prevedibili, la quantificazione degli effetti indiretti e sistemici è più difficile.

Jens Gröger chiede un approccio manuale ecologico alla valutazione di Ki: "Nell'equilibrio ecologico, consideriamo l'intero ciclo di vita di un prodotto - dall'estrazione delle materie prime alla produzione e all'uso per lo smaltimento. Questa metodologia può essere trasferita anche a applicazioni digitali come software e AI".

Al fine di ridurre il consumo di energia di applicazioni digitali, la trasparenza dovrebbe essere in primo piano. Gröger suggerisce che le informazioni sul prodotto ambientale sono fornite con ogni servizio digitale, ad esempio sotto forma di un pacchetto di dati con informazioni sul consumo di energia e delle risorse e sulle emissioni di gas serra. Ciò consentirebbe agli utenti e alle aziende di perseguire la propria impronta di CO2 e altri effetti ambientali e adottare misure appropriate per migliorare il bilancio.

Il podcast "Per favore, gira!" L'eco-istituto è rivolto a tutto con interesse politico ed ecologico da parte della politica, della scienza, dei media, delle ONG e del pubblico. L'obiettivo è discutere le trasformazioni di sostenibilità e affrontare argomenti quotidiani.

Fonte: www.oeko.de/podcast

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