Les effets de l'IA sur l'environnement: les experts expliquent les avantages et les inconvénients dans un nouveau podcast!

Les effets de l'IA sur l'environnement: les experts expliquent les avantages et les inconvénients dans un nouveau podcast!

Effets environnementaux de l'IA: Focus sur la transparence et la durabilité

Berlin, 8 août 2024 - Depuis la publication de Chatgpt à la fin de 2022, l'intelligence artificielle (IA) a été sur les lèvres de chacun. Mais qu'en est-il de l'équilibre climatique de l'IA? Jens Gröger, chercheur principal dans le domaine des produits et des flux de tissus à l'éco-institut, souligne dans un podcast actuel sur lequel l'impact environnemental de l'IA devrait être plus axé.

Dans la délimitation à l'informatique conventionnelle, l'IA est basée sur de grandes quantités de données et des processus informatiques parallèles. Cela augmente également l'exigence énergétique, qui représente actuellement 1,5% des besoins en électricité allemande. À l'avenir, une nouvelle augmentation sera attendue, car de plus en plus d'applications sont équipées de fonctions d'IA. Par exemple, une enquête consomme trois fois plus d'électricité qu'une requête de recherche conventionnelle. L'utilisation de l'IA dans les applications de bureau augmente également considérablement la consommation d'électricité. Les effets environnementaux de l'IA se produisent pendant la formation et le fonctionnement des systèmes. La formation de Chatgpt dans la version 3 seule a provoqué environ 500 tonnes de CO2, tandis qu'une seule demande émet environ 4,5 grammes de CO2.

Malgré les effets négatifs potentiels de l'IA sur l'environnement, il existe également des effets positifs. L'IA peut optimiser les processus techniques, contribuer à l'économie d'énergie et des ressources et promouvoir l'économie circulaire. Dans l'industrie de l'énergie, KI peut aider, par exemple, à optimiser les énergies renouvelables telles que l'énergie éolienne et solaire. Néanmoins, de nombreuses questions sur les effets de l'IA sont toujours ouvertes et nécessitent des recherches supplémentaires et une réglementation juridique.

Pour mesurer l'impact environnemental de l'IA, les scientifiques différencient trois niveaux: effets directs, effets indirects et effets systémiques. Bien que les effets directs soient relativement prévisibles, la quantification des effets indirecte et systémique est plus difficile.

Jens Gröger plaide pour une approche manuelle écologique de l'évaluation de KI: "Dans l'équilibre écologique, nous considérons l'ensemble du cycle de vie d'un produit - de l'extraction de matières premières à la production et à l'utilisation pour l'élimination. Cette méthodologie peut également être transférée à des applications numériques telles que les logiciels et l'IA."

Afin de réduire la consommation d'énergie des applications numériques, la transparence devrait être au premier plan. Gröger suggère que les informations sur les produits environnementaux sont fournies avec chaque service numérique, par exemple sous la forme d'un ensemble de données avec des informations sur l'énergie et la consommation de ressources et les émissions de gaz à effet de serre. Cela permettrait aux utilisateurs et aux entreprises de poursuivre leur empreinte CO2 et d'autres effets environnementaux et de prendre des mesures appropriées pour améliorer le bilan.

Le podcast "S'il vous plaît tourner!" L'éco-institut s'adresse du tout à l'intérêt politique et écologique de la politique, de la science, des médias, des ONG et du public. L'objectif est de discuter des transformations de durabilité et de reprendre des sujets quotidiens.

Source: www.oeko.de/podcast

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