Projet d'éclairage: les modèles de langue révolutionnent les urgences à Berlin
Découvrez l'éclairage passionnant du projet de recherche qui examine l'utilisation sûre de modèles vocaux importants dans le système de santé. Découvrez comment cette technologie peut soutenir le personnel médical dans les salles d'urgence pour hiérarchiser plus rapidement les patients tandis que la protection des données et la confidentialité sont conservées en même temps. En savoir plus sur les approches et la promotion interdisciplinaires par le ministère fédéral de l'Éducation et de la recherche.

Projet d'éclairage: les modèles de langue révolutionnent les urgences à Berlin
Un projet de recherche révolutionnaire accélère la vitesse! Désormais, l'équipe d'interdisciplinaire d'illumination frappe de nouvelles façons dans le système de santé. Le but? L'utilisation de grands modèles vocaux pour hiérarchiser les patients plus rapidement dans les urgences! Sous le patronage du Cispa Helmholtz Center for Information Security, le projet est maintenant lancé à la Charité de Berlin. Le vent arrière financier provient du ministère fédéral de l'Éducation et de la recherche, qui garantit le soutien nécessaire avec un fier 1,7 million d'euros sur trois ans.
La réalité aux urgences sobre souvent! Les médecins et les infirmières subissent une immense pression et doivent enregistrer les données des patients en quelques secondes, déterminer les symptômes et évaluer soigneusement ces informations. C'est là que les modèles Big Voice entrent en jeu! Ces systèmes intelligents ont le potentiel d'optimiser ces processus et de faire beaucoup plus rapidement et plus efficacement - mais , une grande prudence est requise: la protection des données et la confidentialité sont au bord du bord! L'illumination rassemble donc des perspectives techniques, juridiques et humaines pour développer des solutions sûres.
La main de sauvegarde dans la salle d'urgence
Au cœur du projet, tout tourne autour d'une application révolutionnaire qui soutient spécifiquement le personnel médical! Les patients peuvent décrire leurs symptômes via des chats interactifs, et le modèle de langue évalue ces informations et suggère une hiérarchisation. Cela permet au système de se concentrer sur les paramètres vitaux décisifs et de prendre des décisions bien fondées concernant le traitement. Le coordinateur du projet, Franziska Boenisch, explique: "Nous voulons soulager les médecins dans l'environnement mouvementé de la salle d'urgence." Cette innovation pourrait être décisive et sauver des vies!
Mais comment pouvez-vous combiner la qualité de la prédiction avec la protection de la vie privée? C'est là que le concept de confidentialité différentielle entre en jeu - un modèle mathématique qui devrait garantir que les données individuelles des patients ne seront en aucun cas révélées. "Nous nous assurons que pendant le processus d'apprentissage de la population globale, il n'y a aucune conclusion sur les individus", a poursuivi Boenisch.
Une équipe forte le rend possible!
L'illumination s'est rassemblée sous la direction des têtes brillantes Cispa de différentes disciplines! Le Charité, l'Université de Heidelberg, l'Université gratuite de Berlin et l'algonaute innovant de la startup de Berlin apportent son expertise pour s'assurer que toutes les facettes de la médecine à l'apprentissage automatique sont prises en compte. Le mélange le fait!
Ce projet expérimental n'est pas seulement une étape dans l'avenir des soins médicaux - une nouvelle ère pourrait également être annoncée pour l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les soins de santé. »
Contact scientifique
dr. Franziska Boenisch, Dr Adam Dziedzic
CISPA Helmholtz Center for Information Science
Settes de chaise 5, 66123 Saarbrücken
Boenisch@cispa.de, dziedzic@cispa.de
sur le CISPA
Le Centre Centre Helmholtz pour la sécurité de l'information est une installation de recherche à grande échelle au sein de la communauté Helmholtz et se consacre aux défis de la sécurité de l'information. L'objectif est de promouvoir la cybersécurité et la protection des données et de trouver des solutions innovantes pour l'industrie.