AI în diagnosticare: Noua abordare a descoperit în mod fiabil boli rare

Veröffentlicht:

Von:

Entdecken Sie, wie ein neuartiges KI-Modell die medizinische Diagnostik revolutioniert! Forscher der Ludwig-Maximilians-Universität München entwickeln eine Anomalie-Detektion, die aus häufigen Befunden lernt, um seltene Krankheiten zuverlässig zu identifizieren. Erfahren Sie mehr über die Vorteile dieser Technologie und ihre potenziellen Auswirkungen auf die Pathologie.
Descoperiți cum un nou model AI revoluționează diagnosticul medical! Cercetătorii de la Universitatea Ludwig Maximilians din München dezvoltă o detectare a anomaliei care învață din descoperiri frecvente pentru a identifica în mod fiabil boli rare. Aflați mai multe despre avantajele acestei tehnologii și despre efectele sale potențiale asupra patologiei. (Symbolbild/MB)

Viitorul medicamentului are acum o haină nouă de vopsea interesantă! Inteligența artificială (AI) ar putea revoluționa în curând modul în care medicii diagnostică bolile, cu o abordare inovatoare care se bazează pe ultimul nivel de cunoștințe. Într-o cooperare impresionantă, Kluge se îndreaptă de la Universitatea Ludwig Maximilians din München și Universitatea Tehnică din Berlin, cu Medicina Charité-University Berlin, a găsit o modalitate inovatoare de a utiliza AI mai eficient pentru diagnosticare medicală.

Profesorul Frederick Klauschen, directorul Institutului Patologic din Munchen, vorbește text simplu: „Provocarea este să recunoaștem boli rare. Modelele noastre actuale AI își ating adesea limitele cu ele”. Dar acum există speranță!

o abordare revoluționară

Districtele au dezvoltat un model AI care nu mai depinde de o multitudine de exemple de boli rare. În schimb, noul sistem se concentrează pe anomalii: „învățăm de la normal”, explică Klauschen. Cu o analiză minuțioasă a imaginilor microscopice care provin din peste 17 milioane de imagini histologice, modelul este savurat, adică instruit să recunoască abaterile de la normal, fără a fi necesar să fie pregătit special pentru boli rare.

Într -un studiu publicat în respectarea revistei de specialitate New England Journal of Medicine AI, oamenii de știință au reușit să demonstreze că modelul lor recunoaște în mod fiabil cele mai rare boli. Cele mai frecvente descoperiri, cum ar fi gastrita cronică, reprezintă 90 la sută din cazuri. Restul de 10 la sută? Un smorgasbord colorat de 56 de imagini clinice diferite, inclusiv unele tipuri rare de cancer!

cheia diagnosticărilor rapide

Cât de revoluționară este această abordare? Extrem! Noul model AI ar putea face diagnosticul în patologie drastic. Profesorul Klaus-Robert Müller de la Universitatea Tehnică din Berlin subliniază: „Modelul nostru poate recunoaște anomalii cu un nivel ridicat de fiabilitate-ceva care nu poate face niciun alt instrument AI publicat!” Acest lucru ar putea scuti patologii enorm.

Efectele sunt uriașe! Klauschen dezvăluie: „Medicii ar putea diagnostica mai rapid cu o treime din cazuri, ceea ce înseamnă o economie enormă de timp”. În plus, modelul poate ajuta la evitarea diagnosticelor trecute cu vederea și la stabilirea priorităților în procesarea cazurilor. Ce salt în viitorul tehnologiei de diagnostic!

Echipa este optimistă: tehnologia este în continuare rafinată și, prin urmare, poate însemna un pas decisiv către îngrijiri medicale mai eficiente.

Publicare: J. Dippel și N. PRENIßL și colab.: Detectarea anomaliei bazate pe AI pentru diagnosticul histopatologic de grad clinic. Nejm AI 2024