IA em diagnóstico: nova abordagem descobriu de maneira confiável doenças raras

IA em diagnóstico: nova abordagem descobriu de maneira confiável doenças raras
O futuro da medicina agora tem uma nova e emocionante camada de tinta! A inteligência artificial (IA) poderá revolucionar a maneira como os médicos diagnosticarão doenças, com uma abordagem inovadora baseada no mais recente nível de conhecimento. Em uma cooperação impressionante, a Kluge Heads da Universidade Ludwig Maximilians, em Munique, e da Universidade Técnica de Berlim, com a Charité-University Medicine Berlin, encontrou uma maneira inovadora de usar a IA com mais eficácia para diagnósticos médicos.
O professor Frederick Klauschen, diretor do Instituto Patológico de Munique, fala texto simples: "O desafio é reconhecer doenças raras. Nossos modelos atuais de IA geralmente atingem seus limites com eles". Mas agora há esperança!Uma abordagem revolucionária
Os distritos desenvolveram um modelo de IA que não depende mais de uma riqueza de exemplos de doenças raras. Em vez disso, o novo sistema se concentra nas anomalias: "Aprendemos com o normal", explica Klauschen. Com uma análise meticulosa de imagens microscópicas provenientes de mais de 17 milhões de imagens histológicas, o modelo é apreciado, ou seja, treinado para reconhecer desvios do normal sem precisar ser preparado especificamente para doenças raras.Em um estudo publicado na respeitada revista especializada New England Journal of Medicine AI, os cientistas foram capazes de provar que seu modelo reconhece de maneira confiável as doenças mais raras. Os achados mais comuns, como a gastrite crônica, representam 90 % dos casos. Os 10 % restantes? Um smorgasbord colorido de 56 imagens clínicas diferentes, incluindo alguns tipos raros de câncer!
A chave para diagnóstico rápido
Quão revolucionário é essa abordagem? Extremamente! O novo modelo de IA pode facilitar o diagnóstico na patologia drasticamente. O professor Klaus-Robert Müller, da Universidade Técnica de Berlim, enfatiza: "Nosso modelo pode reconhecer anomalias com um alto nível de confiabilidade-algo que não pode fazer nenhuma outra ferramenta de IA publicada!" Isso poderia aliviar enormemente os patologistas.
Os efeitos são enormes! Klauschen revela: "Os médicos podem diagnosticar até um terço dos casos mais rapidamente, o que significa uma enorme economia de tempo". Além disso, o modelo pode ajudar a evitar diagnósticos negligenciados e definir prioridades no processamento do caso. Que salto no futuro da tecnologia de diagnóstico!
A equipe está otimista: a tecnologia é refinada ainda mais e, portanto, pode significar um passo decisivo em direção a cuidados médicos mais eficientes.
Publicação: J. Dippel & N. Prenißl et al.: Detecção de anomalia baseada em IA para diagnóstico histopatológico de nível clínico. Nejm ai 2024