AI diagnostikoje: naujas požiūris patikimai atrado retas ligas

Medicinos ateitis dabar turi įdomų naują dažų sluoksnį! Dirbtinis intelektas (AI) netrukus galėtų pakeisti revoliuciją, kaip gydytojai diagnozuoja ligas, o novatoriškas požiūris yra pagrįstas naujausiu žinių lygiu. Įspūdingame bendradarbiavime Kluge vadovauja iš Ludwig Maximilians universiteto Miunchene ir Berlyno technikos universitete kartu su charité-universiteto medicina Berlyne rado novatorišką būdą efektyviau naudoti AI medicininei diagnostikai.

Profesorius Frederickas Klauschenas, Miuncheno patologinio instituto direktorius, kalba paprastu tekstu: "Iššūkis yra pripažinti retas ligas. Dabartiniai AI modeliai dažnai pasiekia savo ribas." Bet dabar yra vilties!

revoliucinis požiūris

Rajonai sukūrė AI modelį, kuris nebeturi daugybės retų ligų pavyzdžių. Vietoj to, naujojoje sistemoje daugiausia dėmesio skiriama anomalijoms: „Mes mokomės iš normalaus“, - aiškina Klauschenas. Atlikus kruopščią mikroskopinių vaizdų, atsirandančių iš daugiau nei 17 milijonų histologinių vaizdų, analizę, modelis mėgaujasi, t. Y. išmokytas atpažinti nuokrypius nuo normalaus, nereikia būti specialiai paruoštas retoms ligoms.

Tyrime, paskelbtame gerbiamame žurnale „New England Journal of Medicine AI“, mokslininkai sugebėjo įrodyti, kad jų modelis patikimai pripažįsta rečiausias ligas. Dažniausiai pasitaikančios išvados, tokios kaip lėtinis gastritas, sudaro 90 procentų atvejų. Likę 10 procentų? Spalvingas 56 skirtingų klinikinių nuotraukų smorgasbordas, įskaitant keletą retų vėžio rūšių!

raktas į greitas diagnozes

Ar šis požiūris yra revoliucinis? Labai! Naujasis AI modelis gali būti drastiškai lengviau diagnozuotas patologijoje. Profesorius Klaus-Robertas Mülleris iš Berlyno techninio universiteto pabrėžia: „Mūsų modelis gali atpažinti anomalijas, turinčias aukštą patikimumo lygį, kuris negali padaryti jokio kito paskelbto AI įrankio!“ Tai galėtų nepaprastai palengvinti patologus.

efektai yra didžiuliai! Klauschenas atskleidžia: "Gydytojai galėjo diagnozuoti iki trečdalio atvejų greičiau, o tai reiškia milžinišką laiko sutaupymą". Be to, modelis gali padėti išvengti nepastebimų diagnozių ir nustatyti prioritetus apdorojant. Koks šuolis į diagnostikos technologijos ateitį!

Komanda yra optimistiška: technologija yra toliau tobulinama, todėl gali reikšti lemiamą žingsnį link efektyvesnės medicininės priežiūros.

Leidinys: J. Dippel ir N. Prenißl ir kt. Nejm AI 2024