AI u dijagnostici: Novi pristup pouzdano otkrio rijetke bolesti

Veröffentlicht:

Von:

Otkrijte kako novi AI model revolucionira medicinsku dijagnostiku! Istraživači sa Sveučilišta Ludwig Maximilians u Münchenu razvijaju otkrivanje anomalije koja uče iz čestih nalaza kako bi pouzdano identificirali rijetke bolesti. Saznajte više o prednostima ove tehnologije i njegovim potencijalnim učincima na patologiju.
Otkrijte kako novi AI model revolucionira medicinsku dijagnostiku! Istraživači sa Sveučilišta Ludwig Maximilians u Münchenu razvijaju otkrivanje anomalije koja uče iz čestih nalaza kako bi pouzdano identificirali rijetke bolesti. Saznajte više o prednostima ove tehnologije i njegovim potencijalnim učincima na patologiju. (Symbolbild/MB)

Budućnost medicine sada ima uzbudljiv novi premaz boje! Umjetna inteligencija (AI) ubrzo bi mogla revolucionirati način na koji liječnici dijagnosticiraju bolesti, revolucionarnim pristupom koji se temelji na najnovijoj razini znanja. U impresivnoj suradnji, Kluge vodi sa Sveučilišta Ludwig Maximilians u Münchenu i Tehničkog sveučilišta u Berlinu s medicinom Charirité-University Berlin pronašao je inovativan način učinkovitijeg korištenja AI za medicinsku dijagnostiku.

Profesor Frederick Klauschen, direktor Patološkog instituta u Münchenu, govori običan tekst: "Izazov je prepoznati rijetke bolesti. Naši trenutni AI modeli često s njima dosežu svoje granice." Ali sada postoji nada!

Revolucionarni pristup

Distrikti su razvili AI model koji više ne ovisi o bogatstvu primjera rijetkih bolesti. Umjesto toga, novi se sustav fokusira na anomalije: "učimo iz normalnog", objašnjava Klauschen. S pažljivom analizom mikroskopskih slika koje potječu iz više od 17 milijuna histoloških slika, model se uživa, tj. Obučen za prepoznavanje odstupanja od normalne, a da se ne mora posebno pripremiti za rijetke bolesti.

U studiji objavljenoj u časopisu Respected Specialist Magazine New England Journal of Medicine AI, znanstvenici su uspjeli dokazati da njihov model pouzdano prepoznaje najrjeđe bolesti. Najčešći nalazi, poput kroničnog gastritisa, predstavljaju 90 posto slučajeva. Preostalih 10 posto? Šareni smorgasbord od 56 različitih kliničkih slika, uključujući neke rijetke vrste raka!

Ključ za brze dijagnoze

Koliko je revolucionarni ovaj pristup? Krajnje! Novi AI model mogao bi drastično olakšati dijagnozu u patologiji. Profesor Klaus-Robert Müller s Tehničkog sveučilišta u Berlinu naglašava: "Naš model može prepoznati anomalije s visokom razinom pouzdanosti-nešto što ne može učiniti bilo koji drugi objavljeni AI alat!" To bi moglo neizmjerno ublažiti patologe.

Učinci su ogromni! Klauschen otkriva: "Liječnici bi mogli brže dijagnosticirati trećinu slučajeva, što znači ogromno uštedu vremena." Pored toga, model može pomoći u izbjegavanju previdjenih dijagnoza i postavljanja prioriteta u slučaju obrade. Kakav skok u budućnost dijagnostičke tehnologije!

Tim je optimističan: tehnologija se dodatno rafinira i stoga može značiti odlučujući korak prema učinkovitijoj medicinskoj skrbi.

Publikacija: J. Dippel i N. Prenißl i dr.: Detekcija anomalije koja se temelji na AI za histopatološku dijagnostiku kliničkog razreda. NEJM AI 2024