الذكاء الاصطناعى في التشخيص: اكتشاف نهج جديد بشكل موثوق الأمراض النادرة

مستقبل الطب لديه الآن طبقة جديدة مثيرة من الطلاء! يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) أن يحدث ثورة في طريقة تشخيص الأطباء للأمراض ، مع نهج رائد يعتمد على أحدث مستوى من المعرفة. في تعاون مثير للإعجاب ، تتوجه Kluge من جامعة Ludwig Maximilians في ميونيخ والجامعة التقنية في برلين مع الطب الكلي-University Berlin ، وجدت طريقة مبتكرة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية للتشخيصات الطبية.

البروفيسور فريدريك كلاشن ، مدير المعهد المرضي في ميونيخ ، يتحدث نصًا عاديًا: "التحدي هو التعرف على الأمراض النادرة. غالبًا ما تصل نماذج الذكاء الاصطناعى لدينا إلى حدودها معهم". ولكن الآن هناك أمل!

نهج ثوري

طورت المناطق نموذجًا من الذكاء الاصطناعي لم يعد يعتمد على ثروة من الأمثلة على الأمراض النادرة. بدلاً من ذلك ، يركز النظام الجديد على الحالات الشاذة: "نتعلم من الطبيعي" ، يوضح Klauschen. من خلال تحليل دقيق للصور المجهرية التي تأتي من أكثر من 17 مليون صورة نسيجية ، يتم الاستمتاع بالنموذج ، أي تدريب على التعرف على الانحرافات عن العادي دون الحاجة إلى إعدادها على وجه التحديد للأمراض النادرة.

في دراسة نشرت في مجلة New England Journal of Medicine AI المحترمة ، تمكن العلماء من إثبات أن نموذجهم يتعرف بشكل موثوق على أندر الأمراض. تمثل النتائج الأكثر شيوعًا ، مثل التهاب المعدة المزمن ، 90 في المائة من الحالات. 10 في المئة المتبقية؟ smorgasbord ملونة من 56 صورة سريرية مختلفة ، بما في ذلك بعض أنواع السرطان النادرة!

مفتاح التشخيصات السريعة

ما مدى ثوري هذا النهج؟ لأقصى حد! يمكن أن يجعل نموذج الذكاء الاصطناعى الجديد التشخيص في علم الأمراض أسهل بشكل كبير. يؤكد البروفيسور كلاوس روبرت مولر من الجامعة التقنية في برلين: "يمكن أن يتعرف نموذجنا على الحالات الشاذة بمستوى عالٍ من الموثوقية-لا يمكنه القيام بأي أداة منظمة العفو الدولية المنشورة الأخرى!" هذا يمكن أن يخفف من علماء الأمراض بشكل كبير.

الآثار ضخمة! يكشف كلاشن: "يمكن للأطباء تشخيص ما يصل إلى ثلث الحالات بشكل أسرع ، مما يعني توفير وقت هائل". بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعد النموذج في تجنب التشخيصات التي تم تجاهلها وتحديد الأولويات في معالجة الحالات. يا لها من قفزة في مستقبل تكنولوجيا التشخيص!

الفريق متفائل: يتم تحسين التكنولوجيا بشكل أكبر وبالتالي يمكن أن تعني خطوة حاسمة نحو رعاية طبية أكثر كفاءة.

المنشور: J. Dippel & N. Prenißl et al.: اكتشاف الشذوذ المستند إلى الذكاء الاصطناعي للتشخيصات التشريحية من الدرجة السريرية. NEJM AI 2024