مشروع الإضاءة: نماذج اللغة تحدث ثورة في غرفة الطوارئ في برلين

Entdecken Sie das spannende Forschungsprojekt ILLUMINATION, das den sicheren Einsatz großer Sprachmodelle im Gesundheitswesen untersucht. Erfahren Sie, wie diese Technologie medizinisches Personal in Notaufnahmen unterstützen kann, um Patienten schneller zu priorisieren, während gleichzeitig Datenschutz und Privatsphäre gewahrt bleiben. Erfahren Sie mehr über die interdisziplinären Ansätze und die Förderung durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung.
اكتشف إضاءة المشروع البحثي المثير التي تبحث في الاستخدام الآمن للنماذج الصوتية الكبيرة في نظام الرعاية الصحية. اكتشف كيف يمكن لهذه التكنولوجيا دعم الطاقم الطبي في غرف الطوارئ لتحديد أولويات المرضى بشكل أسرع أثناء حماية البيانات والخصوصية في نفس الوقت. تعرف على المزيد حول النهج متعددة التخصصات والترويج من قبل وزارة التعليم والبحث الفيدرالية. (Symbolbild/MB)

مشروع الإضاءة: نماذج اللغة تحدث ثورة في غرفة الطوارئ في برلين

يلتقط مشروع البحث الرائد السرعة! من الآن فصاعدًا ، فإن فريق الإضاءة متعدد التخصصات يضرب طرقًا جديدة في نظام الرعاية الصحية. الهدف؟ استخدام النماذج الصوتية الكبيرة لتحديد أولويات المرضى بشكل أسرع في غرفة الطوارئ! تحت رعاية مركز Cispa Helmholtz لأمن المعلومات ، يتم الآن إطلاق المشروع في Charité في برلين. يأتي الريح المالي من وزارة التعليم والبحوث الفيدرالية ، والتي تضمن الدعم اللازم مع 1.7 مليون يورو فخور على مدار ثلاث سنوات.

الواقع في غرفة الطوارئ غالبًا ما يكون واقعية! يتعرض الأطباء والممرضون لضغوط هائلة ويجب أن يسجلوا بيانات المريض في ثوانٍ ، وتحديد الأعراض وتقييم هذه المعلومات بعناية. هذا هو المكان الذي تدخل فيه نماذج الصوت الكبيرة في اللعب! هذه الأنظمة الذكية لديها القدرة على تحسين هذه العمليات والقيام بأسرع بكثير وأكثر كفاءة - ولكن ، الحذر الكبير مطلوب: حماية البيانات والخصوصية على حافة الهاوية! وبالتالي ، يجمع الإضاءة وجهات نظر تقنية وقانونية وإنسانية لتطوير حلول آمنة.

يد الادخار في غرفة الطوارئ

في قلب المشروع ، يدور كل شيء حول تطبيق ثوري يدعم الطاقم الطبي على وجه التحديد! يمكن للمرضى وصف أعراضهم عبر الدردشات التفاعلية ، ويقوم نموذج اللغة بتقييم هذه المعلومات ويقترح تحديد الأولويات. يمكّن هذا النظام من التركيز على المعلمات الحيوية الحاسمة واتخاذ قرارات جيدة حول العلاج. يوضح منسق المشروع فرانزيسكا بوينيش: "نريد تخفيف الأطباء في البيئة المحمومة لغرفة الطوارئ." هذا الابتكار يمكن أن يكون حاسما وإنقاذ الأرواح!

ولكن كيف يمكنك الجمع بين جودة التنبؤ مع حماية الخصوصية؟ هذا هو المكان الذي يلعب فيه مفهوم الخصوصية التفاضلية - وهو نموذج رياضي يجب أن يضمن عدم الكشف عن بيانات المريض الفردية تحت أي ظرف من الظروف. "نحن نضمن أنه خلال عملية التعلم من إجمالي السكان لا توجد استنتاجات حول الأفراد" ، تابع بوينيش.

فريق قوي يجعل الأمر ممكنًا!

تم تجميع الإضاءة تحت إشراف رؤوس Cispa Brilliant من تخصصات مختلفة! تجلب Charité ، وجامعة هايدلبرغ ، وجامعة برلين الحرة ، وبداية شركة Berlin المبتكر Algonaut خبرتها لضمان أخذ جميع الجوانب من الطب إلى التعلم الآلي في الاعتبار. المزيج يجعله!

هذا المشروع التجريبي ليس مجرد خطوة في مستقبل الرعاية الطبية - يمكن أيضًا أن يتم نشر عصر جديد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. "

جهة اتصال علمية

د. Franziska Boenisch ، Dr. Adam Dziedzic

مركز Cispa Helmholtz لعلوم المعلومات

مجموعات الكرسي 5 ، 66123 Saarbrücken

boenisch@cispa.de ، dziedzic@cispa.de

حول cispa

مركز Cispa Helmholtz لأمن المعلومات هو مرفق أبحاث واسع النطاق داخل مجتمع Helmholtz ويكرس للتحديات في أمن المعلومات. والهدف من ذلك هو تعزيز الأمن السيبراني وحماية البيانات وإيجاد حلول مبتكرة للصناعة.