AI诊断：新方法可靠地发现了罕见疾病

医学的未来现在有一件令人兴奋的新油漆！人工智能（AI）很快就会以基于最新知识水平的开创性方法来彻底改变医生诊断疾病的方式。在一次令人印象深刻的合作中，慕尼黑路德维希·马克西米利人大学和柏林技术大学的克洛格（Kluge）与柏林慈善大学（Charité-University Medicine）柏林发现了一种创新的方式，可以更有效地使用AI进行医学诊断。

慕尼黑病理研究所主任弗雷德里克·克劳森（Frederick Klauschen）教授说纯文本：“挑战是识别稀有疾病。我们目前的AI模型经常与他们达到极限。”但是现在有希望！

革命方法

地区已经开发了一种不再依赖许多罕见疾病例子的AI模型。取而代之的是，新系统的重点是异常：“我们从正常方面学习，”克劳森解释说。通过对超过1700万个组织学图像的微观图像进行细致的分析，该模型被享受，即接受训练以识别与正常的偏差，而无需为稀有疾病做准备。

在发表在《尊敬的专业杂志》新英格兰医学AI杂志上的一项研究中，科学家能够证明其模型可靠地认识到最稀有的疾病。最常见的发现，例如慢性胃炎，占病例的90％。剩下的10％？ 56种不同的临床图片，包括一些罕见类型的癌症！

快速诊断

的关键

这种方法有多革命？极其！新的AI模型可以使病理学的诊断非常容易。柏林技术大学的克劳斯·罗伯特·穆勒（Klaus-RobertMüller）教授强调：“我们的模型可以识别具有高度可靠性的异常，这些异常无法做任何其他已发表的AI工具！”这可以极大地缓解病理学家。

效果很大！克劳申（Klauschen）透露：“医生可以更快地诊断出三分之一的病例，这意味着节省时间。”此外，该模型可以帮助避免被忽视的诊断并在案例处理中设置优先级。诊断技术的未来有多大的飞跃！

团队很乐观：该技术得到了进一步的完善，因此可能意味着朝着更有效的医疗服务迈出决定性的一步。

出版物： J. Dippel＆N。Prenißl等人：基于AI的临床级组织病理学诊断检测。 NEJM AI 2024