AI i diagnostik: Ny tillvägagångssätt upptäckte pålitligt sällsynta sjukdomar

Medicinens framtid har nu ett spännande nytt färgskikt! Artificiell intelligens (AI) kan snart revolutionera hur läkarna diagnostiserar sjukdomar, med en banbrytande strategi som är baserad på den senaste kunskapsnivån. I ett imponerande samarbete leder Kluge från Ludwig Maximilians University i München och det tekniska universitetet i Berlin med Charité-universitetsmedicinen Berlin hittade ett innovativt sätt att använda AI mer effektivt för medicinsk diagnostik.

Professor Frederick Klauschen, chef för det patologiska institutet i München, talar vanlig text: "Utmaningen är att känna igen sällsynta sjukdomar. Våra nuvarande AI -modeller når ofta sina gränser med dem." Men nu finns det hopp!

En revolutionär strategi

Distrikt har utvecklat en AI -modell som inte längre är beroende av en mängd exempel på sällsynta sjukdomar. Istället fokuserar det nya systemet på avvikelser: "Vi lär oss av det normala", förklarar Klauschen. Med en noggrann analys av mikroskopiska bilder som kommer från mer än 17 miljoner histologiska bilder, åtnjuts modellen, dvs utbildad för att känna igen avvikelser från det normala utan att behöva vara särskilt förberedda för sällsynta sjukdomar.

I en studie publicerad i den respekterade specialistmagasinet New England Journal of Medicine AI kunde forskarna bevisa att deras modell pålitligt känner igen de sällsynta sjukdomarna. De vanligaste resultaten, såsom kronisk gastrit, representerar 90 procent av fallen. De återstående 10 procenten? Ett färgstarkt smörgåsbord med 56 olika kliniska bilder, inklusive några sällsynta typer av cancer!

Nyckeln till snabba diagnoser

Hur revolutionerande är detta tillvägagångssätt? Ytterst! Den nya AI -modellen kan göra diagnosen i patologin drastiskt enklare. Professor Klaus-Robert Müller från det tekniska universitetet i Berlin betonar: "Vår modell kan känna igen avvikelser med en hög nivå av tillförlitlighet-något som inte kan göra något annat publicerat AI-verktyg!" Detta kan lindra patologer enormt.

Effekterna är enorma! Klauschen avslöjar: "Läkare kan diagnostisera upp till en tredjedel av fallen snabbare, vilket innebär en enorm tidsbesparing." Dessutom kan modellen hjälpa till att undvika förbisett diagnoser och att ställa in prioriteringar vid behandling. Vilket hopp in i framtiden för diagnostisk teknik!

Teamet är optimistiskt: tekniken förfinas ytterligare och kan därför innebära ett avgörande steg mot effektivare medicinsk vård.

Publikation: J. Dippel & N. Prenißl et al.: AI-baserad anomalisk detektion för histopatisk diagnostik för klinisk klass. NEJM AI 2024