IA dans les diagnostics: une nouvelle approche a découvert de manière fiable les maladies rares

L'avenir de la médecine a maintenant une nouvelle couche de peinture passionnante! L'intelligence artificielle (IA) pourrait bientôt révolutionner la façon dont les médecins diagnostiquent les maladies, avec une approche révolutionnaire basée sur le dernier niveau de connaissance. Dans une coopération impressionnante, Kluge se dirige de l'Université de Ludwig Maximilians à Munich et de l'Université technique de Berlin avec la médecine de Charité-University Berlin a trouvé une façon innovante d'utiliser l'IA plus efficacement pour les diagnostics médicaux.

Le professeur Frederick Klauschen, directeur de l'Institut pathologique de Munich, parle de texte brut: "Le défi est de reconnaître les maladies rares. Nos modèles d'IA actuels atteignent souvent leurs limites avec eux." Mais maintenant, il y a de l'espoir!

une approche révolutionnaire

Les districts ont développé un modèle d'IA qui ne dépend plus d'une multitude d'exemples de maladies rares. Au lieu de cela, le nouveau système se concentre sur les anomalies: «Nous apprenons de la normale», explique Klauschen. Avec une analyse méticuleuse des images microscopiques provenant de plus de 17 millions d'images histologiques, le modèle est apprécié, c'est-à-dire formé pour reconnaître les écarts par rapport à la normale sans avoir à être spécifiquement préparé pour des maladies rares.

Dans une étude publiée dans le magazine spécialisé respecté New England Journal of Medicine AI, les scientifiques ont pu prouver que leur modèle reconnaît de manière fiable les maladies les plus rares. Les résultats les plus courants, tels que la gastrite chronique, représentent 90% des cas. Les 10% restants? Un smorgasbord coloré de 56 images cliniques différentes, y compris quelques types de cancer rares!

La clé pour diagnostic rapide

Dans quelle mesure cette approche est-elle révolutionnaire? Extrêmement! Le nouveau modèle d'IA pourrait rendre considérablement le diagnostic de la pathologie. Le professeur Klaus-Robert Müller de l'Université technique de Berlin souligne: "Notre modèle peut reconnaître les anomalies avec un niveau élevé de fiabilité-quelque chose qui ne peut faire aucun autre outil d'IA publié!" Cela pourrait soulager énormément les pathologistes.

Les effets sont énormes! Klauschen révèle: "Les médecins pourraient diagnostiquer jusqu'à un tiers des cas plus rapidement, ce qui signifie une énorme épargne." De plus, le modèle peut aider à éviter les diagnostics négligés et à définir les priorités dans le cas du traitement. Quel saut dans l'avenir de la technologie de diagnostic!

L'équipe est optimiste: la technologie est encore affinée et peut donc signifier une étape décisive vers des soins médicaux plus efficaces.

Publication: J. Dippel et N. Prenißl et al .: Détection d'anomalies basée sur l'IA pour les diagnostics histopathologiques de qualité clinique. Nejm AI 2024