AI in Diagnostics: Νέα προσέγγιση ανακάλυψε αξιόπιστα σπάνιες ασθένειες

Το μέλλον της ιατρικής έχει τώρα ένα συναρπαστικό νέο παλτό χρώματος! Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε σύντομα να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι γιατροί διαγνώσουν ασθένειες, με μια πρωτοποριακή προσέγγιση που βασίζεται στο τελευταίο επίπεδο γνώσης. Σε μια εντυπωσιακή συνεργασία, οι επικεφαλής του Kluge από το Πανεπιστήμιο Ludwig Maximilians στο Μόναχο και το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Βερολίνου με το Medicine της Charité-University Berlin βρήκαν έναν καινοτόμο τρόπο χρήσης του AI πιο αποτελεσματικά για την ιατρική διάγνωση.

Ο καθηγητής Frederick Klauschen, διευθυντής του Παθολογικού Ινστιτούτου στο Μόναχο, μιλά απλά κείμενο: «Η πρόκληση είναι να αναγνωρίσουμε τις σπάνιες ασθένειες. Αλλά τώρα υπάρχει ελπίδα!

Μια επαναστατική προσέγγιση

Οι περιφέρειες έχουν αναπτύξει ένα μοντέλο ΑΙ που δεν εξαρτάται πλέον από την πληθώρα παραδειγμάτων σπάνιων ασθενειών. Αντ 'αυτού, το νέο σύστημα επικεντρώνεται στις ανωμαλίες: "Μαθαίνουμε από το φυσιολογικό", εξηγεί ο Klauschen. Με μια σχολαστική ανάλυση μικροσκοπικών εικόνων που προέρχονται από περισσότερες από 17 εκατομμύρια ιστολογικές εικόνες, το μοντέλο απολαμβάνει, δηλαδή εκπαιδευμένο για να αναγνωρίσει τις αποκλίσεις από το φυσιολογικό χωρίς να χρειάζεται να προετοιμαστεί ειδικά για σπάνιες ασθένειες.

Σε μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στο σεβαστό ειδικό περιοδικό New England Journal of Medicine AI, οι επιστήμονες μπόρεσαν να αποδείξουν ότι το μοντέλο τους αναγνωρίζει αξιόπιστα τις σπανιότερες ασθένειες. Τα πιο συνηθισμένα ευρήματα, όπως η χρόνια γαστρίτιδα, αντιπροσωπεύουν το 90 % των περιπτώσεων. Το υπόλοιπο 10 τοις εκατό; Ένα πολύχρωμο smorgasbord 56 διαφορετικών κλινικών εικόνων, συμπεριλαμβανομένων μερικών σπάνιων τύπων καρκίνου!

Το κλειδί για ταχείες διαγνώσεις

Πόσο επαναστατική είναι αυτή η προσέγγιση; Επακρώς! Το νέο μοντέλο AI θα μπορούσε να κάνει τη διάγνωση στην παθολογία πολύ πιο εύκολη. Ο καθηγητής Klaus-Robert Müller από το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Βερολίνου υπογραμμίζει: "Το μοντέλο μας μπορεί να αναγνωρίσει ανωμαλίες με υψηλό επίπεδο αξιοπιστίας-που δεν μπορεί να κάνει οποιοδήποτε άλλο δημοσιευμένο εργαλείο AI!" Αυτό θα μπορούσε να ανακουφίσει τεράστια τους παθολόγους.

Τα αποτελέσματα είναι τεράστια! Ο Klauschen αποκαλύπτει: "Οι γιατροί θα μπορούσαν να διαγνώσουν μέχρι το ένα τρίτο των περιπτώσεων ταχύτερα, πράγμα που σημαίνει μια τεράστια εξοικονόμηση χρόνου". Επιπλέον, το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει στην αποφυγή παραβλέψεων διαγνώσεων και να ορίσει προτεραιότητες στην περίπτωση επεξεργασίας. Τι άλμα στο μέλλον της διαγνωστικής τεχνολογίας!

Η ομάδα είναι αισιόδοξη: η τεχνολογία είναι περαιτέρω βελτιωμένη και συνεπώς μπορεί να σημαίνει ένα καθοριστικό βήμα προς την αποτελεσματικότερη ιατρική περίθαλψη.

Δημοσίευση: J. Dippel & Ν. Prenißl et al.: Ανίχνευση ανωμαλίας με βάση την ΑΙ για κλινική ιστοπαθολογική διάγνωση. Nejm AI 2024