Digitálne meranie: Berlín začína projekt revolučnej výstavby ciest!
Digitálne meranie: Berlín začína projekt revolučnej výstavby ciest!
Berlin, Deutschland - Berlín plánuje v nasledujúcich mesiacoch nahrať novú Geodatu. Na tento účel sa používajú špeciálne vozidlá, ktoré sú vybavené štátnymi kamerami a laserovými skenermi. Tieto vozidlá budú absorbovať 360 ° panoramatické obrázky a oblaky 3D bodov v pouličnom priestore. Cieľom tohto opatrenia je urýchliť plánovanie infraštruktúry, pretože existujúca geodata je do značnej miery zastaraná a naliehavo sú potrebné nové nahrávky. Štátny tajomník Johannes Wieczorek (CDU) zdôrazňuje dôležitosť tohto digitálneho inventára pre budúce plánovanie infraštruktúry a zdôrazňuje, že jednotlivé merania by sa mali vynechať, aby sa ušetril čas aj náklady. Prístup k získaným údajom sa poskytuje prostredníctvom geoportálu. Za účelom zachovania súkromia sú zaznamenané vozidlá alebo tváre anonymizované. Toto správy RBB24.
Súbežne s týmto vývojom Federálna kancelária kartografie a geodézy (BKG) inzerovala výskumný projekt, ktorý sa zaoberá automatizovaným spracovaním 3D bodových oblakov pomocou umelej inteligencie (AI). Cieľom tohto projektu je vývoj metód na odvodenie objektov veľké a robustné z komplexných laserových skenovacích lúčov. Je potrebné preskúmať, ktoré ďalšie informácie z oblakov 3D bodov je možné získať a ako presne je možná automatizácia. Tento výskum má osobitný význam v kontexte digitálneho dvojčatá, koncepcie, ktorý zahŕňa digitálne reprezentácie skutočných systémov. BKG hľadá výskumné inštitúcie alebo spoločnosti, ktoré majú odborné znalosti v oblasti analýzy 3D bodov oblakov a sú schopné ich integrovať do digitálnej infraštruktúry. Bkg vysvetľuje požiadavky na žiadosť.Technológie a metódy spracovania údajov
Na efektívne meranie veľkých štruktúr, ako sa často vyskytuje v mestskom priestore, existuje značné množstvo údajov. Tu sa používajú metódy umelej inteligencie, ktoré sa používajú na optimálne prípravu údajov z laserových skenerov alebo kamier. Tieto údaje sú rozhodujúce pre aplikácie, ako je modelovanie informácií o budovaní (BIM) a rozšírená realita (AR). Bodové oblaky sa etablovali ako jeden z najbežnejších formátov údajov v 3D meraní, ale vyžadujú rozsiahle predbežné spracovanie. S cieľom rozumne interpretovať tieto veľké množstvo údajov vedci používajú rôzne stratégie na zníženie a interpretáciu údajov. Sémantické chápanie bodových oblakov a obrazových údajov je potrebné na rozpoznávanie relevantných objektov a na správne lokalizáciu. Podľa Fraunhofer IPM
Na implementáciu týchto technológií je potrebný výkonný hardvér, pretože školenie takýchto neuronálnych sietí si vyžaduje vysokú požiadavku na ukladanie. K dispozícii sú servery s vysokým výkonom, ktoré umožňujú paralelizáciu aritmetických procesov a na efektívne vykonávanie veľkého množstva údajov. Pokrok v spracovaní údajov založených na AI by mohol nielen zvýšiť účinnosť plánovania infraštruktúry, ale tiež významne zlepšiť kvalitu zaznamenanej geodaty.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Berlin, Deutschland |
| Quellen | |