Digitale meting: Berlijn start Revolutionair Road Construction Project!
Digitale meting: Berlijn start Revolutionair Road Construction Project!
Berlin, Deutschland - Berlijn is van plan de komende maanden nieuwe geodata op te nemen. Voor dit doel worden speciale voertuigen gebruikt, die zijn uitgerust met de staat -de -art camera's en laserscanners. Deze voertuigen absorberen 360 ° panoramische beelden en 3D -puntwolken van de straatruimte. Het doel van deze maatregel is het versnellen van infrastructuurplanning, omdat de bestaande geodata grotendeels verouderd zijn en nieuwe opnames dringend nodig zijn. Staatssecretaris Johannes Wieczorek (CDU) benadrukt het belang van deze digitale inventaris voor toekomstige infrastructuurplanning en benadrukt dat individuele metingen moeten worden weggelaten om zowel tijd als kosten te besparen. Toegang tot de verkregen gegevens wordt verstrekt via een geoportaal. Om de privacy te behouden, zijn geregistreerde voertuigen of gezichten geanonimiseerd. Dit rapporteert RBB24.
Parallel aan deze ontwikkelingen heeft het Federal Office of Cartography and Geodesy (BKG) geadverteerd een onderzoeksproject dat zich bezighoudt met de geautomatiseerde verwerking van 3D -puntwolken met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Het doel van dit project is de ontwikkeling van methoden om objecten groot en robuust af te leiden aan uitgebreide laserscanstralen. Er moet worden onderzocht welke aanvullende informatie uit 3D -puntwolken kan worden verkregen en hoe precies automatisering mogelijk is. Dit onderzoek is speciale relevantie in de context van digitaal tweelingduitsland, een concept dat digitale representaties van echte systemen omvat. De BKG is op zoek naar onderzoeksinstellingen of bedrijven die expertise hebben in de AI-gebaseerde analyse van 3D-puntwolken en in staat zijn om ze te integreren in digitale infrastructuren. Bkg verklaart de vereisten voor toepassing.technologieën en methoden voor gegevensverwerking
Voor de efficiënte meting van grote structuren, zoals vaak voorkomt in stedelijke ruimte, zijn er aanzienlijke hoeveelheden gegevens. Methoden van kunstmatige intelligentie worden hier gebruikt, die worden gebruikt om gegevens van laserscanners of camera's optimaal voor te bereiden. Deze gegevens zijn cruciaal voor toepassingen zoals Building Information Modellering (BIM) en Augmented Reality (AR). Puntwolken hebben zich gevestigd als een van de meest voorkomende gegevensformaten in 3D -metingen, maar vereisen uitgebreide voorlopige verwerking. Om deze grote hoeveelheden gegevens verstandig te interpreteren, gebruiken de onderzoekers verschillende strategieën voor gegevensreductie en interpretatie. Een semantisch begrip van de puntwolken en beeldgegevens is vereist om relevante objecten te herkennen en correct te vinden. Volgens fraunhofer ipm
Om deze technologieën te implementeren, is krachtige hardware noodzakelijk omdat de training van dergelijke neuronale netwerken een hoge opslagvereiste vereist. Servers met hoge prestaties zijn beschikbaar om de parallellisatie van rekenprocessen mogelijk te maken en om de verwerking van grote hoeveelheden data efficiënt te maken. De vooruitgang in AI-gebaseerde gegevensverwerking kan niet alleen de efficiëntie bij infrastructuurplanning verhogen, maar ook de kwaliteit van de geregistreerde geodata aanzienlijk verbeteren.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Berlin, Deutschland |
| Quellen | |