Digitaalne mõõtmine: Berliin alustab revolutsioonilise tee ehituse projekti!
Digitaalne mõõtmine: Berliin alustab revolutsioonilise tee ehituse projekti!
Berlin, Deutschland - Berliin kavatseb lähikuudel salvestada uue geodata. Sel eesmärgil kasutatakse spetsiaalseid sõidukeid, mis on varustatud olekuga -art -kaamerate ja laserskanneritega. Need sõidukid imavad tänavaruumi 360 ° panoraampilti ja 3D -punktipilve. Selle meetme eesmärk on kiirendada infrastruktuuri kavandamist, kuna olemasolevad geodaadid on suuresti aegunud ja uute salvestusi on hädavajalik. Riigisekretär Johannes Wieczorek (CDU) rõhutab selle digitaalse inventari olulisust tulevase infrastruktuuri kavandamisel ja rõhutab, et nii aja kui ka kulude säästmiseks tuleks individuaalsed mõõtmised välja jätta. Juurdepääs saadud andmetele antakse geportaali kaudu. Privaatsuse säilitamiseks on salvestatud sõidukid või näod anonüümsed. See teatab RBB24.
Nende arengutega paralleelselt on föderaalne kartograafia ja geodeesia büroo (BKG) reklaaminud uurimisprojekti, mis tegeleb 3D -punkti pilvede automatiseeritud töötlemisega, kasutades tehisintellekti (AI). Selle projekti eesmärk on meetodite väljatöötamine, mille eesmärk on tuletada suure ja vastupidava laser -skaneerimise taladest. Tuleb uurida, millist lisateavet 3D -punktpilvedest saadakse ja kuidas täpselt automatiseerimine on võimalik. Sellel uurimistööl on eriline tähtsus digitaalse kaksik -Saksamaa kontekstis - kontseptsioon, mis sisaldab reaalsete süsteemide digitaalseid esitusi. BKG otsib teadusasutusi või ettevõtteid, kellel on teadmisi 3D-punktpilvede AI-põhises analüüsis, ja suudavad need integreerida digitaalsetesse infrastruktuuridesse. BKG selgitab rakenduse nõudeid.andmetöötluse tehnoloogiad ja meetodid
Suurte struktuuride tõhusaks mõõtmiseks, nagu sageli esinevad linnaruumis, on andmeid märkimisväärselt. Siin kasutatakse tehisintellekti meetodeid, mida kasutatakse laserskannerite või kaamerate andmete optimaalseks ettevalmistamiseks. Need andmed on üliolulised selliste rakenduste jaoks nagu hoone teabe modelleerimine (BIM) ja liitreaalsus (AR). Punktipilved on end 3D -mõõtmisel leidnud ühe levinuma andmevorminguna, kuid nõuavad ulatuslikku esialgset töötlemist. Nende suurte andmete mõistliku koguse tõlgendamiseks kasutavad teadlased andmete vähendamiseks ja tõlgendamiseks erinevaid strateegiaid. Asjakohaste objektide äratundmiseks ja õigesti leidmiseks on vaja semantilist mõistmist punktipilvede ja pildiandmete kohta. Vastavalt fraunhofer ipm
Nende tehnoloogiate rakendamiseks on vajalik võimas riistvara, kuna selliste neuronaalsete võrkude treenimine nõuab suurt salvestusvajadust. Aritmeetiliste protsesside paralleelsuse võimaldamiseks ja suures koguses andmete tõhusaks töötlemiseks on saadaval kõrge jõudlusega serverid. AI-põhise andmetöötluse edusammud ei saaks mitte ainult suurendada infrastruktuuri kavandamise tõhusust, vaid parandada märkimisväärselt ka registreeritud geodata kvaliteeti.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Berlin, Deutschland |
| Quellen | |