Medición digital: ¡Berlín comienza el Proyecto de Construcción de Carreteras Revolucionarias!
Medición digital: ¡Berlín comienza el Proyecto de Construcción de Carreteras Revolucionarias!
Berlin, Deutschland - Berlín planea grabar nuevas geodatos en los próximos meses. Para este propósito, se utilizan vehículos especiales, que están equipados con cámaras estatales y escáneres láser. Estos vehículos absorberán imágenes panorámicas de 360 ° y nubes de puntos en 3D del espacio de la calle. El objetivo de esta medida es acelerar la planificación de la infraestructura, ya que los geodatos existentes están en gran medida desactualizados y se necesitan con urgencia nuevas grabaciones. El Secretario de Estado Johannes Wieczorek (CDU) enfatiza la importancia de este inventario digital para la planificación futura de la infraestructura y enfatiza que las mediciones individuales deben omitirse para ahorrar tiempo y costos. El acceso a los datos obtenidos se proporciona a través de un geoportal. Para mantener la privacidad, los vehículos o caras registrados se anonimizan. Esto informa RBB24.
Paralelamente a estos desarrollos, la Oficina Federal de Cartografía y Geodesia (BKG) ha anunciado un proyecto de investigación que se ocupa del procesamiento automatizado de nubes de puntos 3D utilizando inteligencia artificial (IA). El objetivo de este proyecto es el desarrollo de métodos para derivar objetos grandes y robustos de vigas de escaneo láser integrales. Se debe examinar qué información adicional de nubes de puntos 3D se puede obtener y cómo es posible exactamente la automatización. Esta investigación tiene especial relevancia en el contexto de la gemela digital Alemania, un concepto que incluye representaciones digitales de sistemas reales. El BKG está buscando instituciones de investigación o empresas que tengan experiencia en el análisis basado en IA de las nubes de puntos 3D y puedan integrarlas en las infraestructuras digitales. Bkg explica los requisitos para la aplicación.tecnologías y métodos de procesamiento de datos
Para la medición eficiente de grandes estructuras, como se produce a menudo en el espacio urbano, hay considerables cantidades de datos. Aquí se utilizan métodos de inteligencia artificial, que se utilizan para preparar datos de manera óptima de escáneres o cámaras láser. Estos datos son cruciales para aplicaciones como el modelado de información de construcción (BIM) y la realidad aumentada (AR). Las nubes puntuales se han establecido como uno de los formatos de datos más comunes en la medición 3D, pero requieren un procesamiento preliminar extenso. Para interpretar estas grandes cantidades de datos con sensatez, los investigadores utilizan diversas estrategias para la reducción e interpretación de datos. Se requiere una comprensión semántica de las nubes puntuales y los datos de la imagen para reconocer objetos relevantes y ubicarse correctamente. Según Fraunhofer IPM
Para implementar estas tecnologías, es necesario un hardware potente porque el entrenamiento de tales redes neuronales requiere un alto requisito de almacenamiento. Los servidores de alto rendimiento están disponibles para habilitar la paralelización de los procesos aritméticos y para realizar el procesamiento de grandes cantidades de datos de manera eficiente. Los avances en el procesamiento de datos basado en IA no solo podrían aumentar la eficiencia en la planificación de la infraestructura, sino también mejorar significativamente la calidad de los geodatos registrados.
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| Ort | Berlin, Deutschland |
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