Digital måling: Berlin starter Revolutionary Road Construction Project!
Digital måling: Berlin starter Revolutionary Road Construction Project!
Berlin, Deutschland - Berlin planlægger at registrere nye geodata i de kommende måneder. Til dette formål bruges specielle køretøjer, der er udstyret med tilstand -af -de -arte -kameraer og laserscannere. Disse køretøjer vil absorbere 360 ° panoramabilleder og 3D -punktskyer i gadepladsen. Formålet med denne foranstaltning er at fremskynde planlægningen af infrastruktur, da den eksisterende Geodata stort set er forældede, og der er behov for nye optagelser. Statssekretær Johannes Wieczorek (CDU) understreger vigtigheden af dette digitale lager for fremtidig planlægning af infrastruktur og understreger, at individuelle målinger skal udelades for at spare både tid og omkostninger. Adgang til de opnåede data leveres via en geoportal. For at opretholde privatlivets fred anonymiseres registrerede køretøjer eller ansigter. Dette rapporterer RBB24.
Parallelt med denne udvikling har Federal Office of Cartography and Geodesy (BKG) annonceret et forskningsprojekt, der beskæftiger sig med den automatiserede behandling af 3D -punktskyer ved hjælp af kunstig intelligens (AI). Formålet med dette projekt er udviklingen af metoder til at udlede objekter store og robuste fra omfattende laserskanbjælker. Det skal undersøges, hvilke yderligere oplysninger fra 3D -punktskyer kan opnås, og hvordan nøjagtigt automatisering er mulig. Denne forskning har særlig relevans i sammenhæng med digital Twin Tyskland, et koncept, der inkluderer digitale repræsentationer af virkelige systemer. BKG er på udkig efter forskningsinstitutioner eller virksomheder, der har ekspertise i den AI-baserede analyse af 3D-punktskyer og er i stand til at integrere dem i digitale infrastrukturer. BKG forklarer kravene til anvendelse.Teknologier og metoder til databehandling
Til effektiv måling af store strukturer, som ofte forekommer i byområdet, er der betydelige mængder data. Metoder til kunstig intelligens bruges her, som bruges til optimalt at forberede data fra laserskannere eller kameraer. Disse data er afgørende for applikationer såsom bygningsinformationsmodellering (BIM) og augmented reality (AR). Punktskyer har etableret sig som et af de mest almindelige dataformater i 3D -måling, men kræver omfattende foreløbig behandling. For at fortolke disse store mængder data fornuftigt bruger forskerne forskellige strategier til datareduktion og fortolkning. En semantisk forståelse af punktskyer og billeddata er påkrævet for at genkende relevante objekter og lokalisere korrekt. Ifølge Fraunhofer IPM
For at implementere disse teknologier er kraftig hardware nødvendig, fordi uddannelse af sådanne neuronale netværk kræver et højt lagringskrav. Servere med høj ydeevne er tilgængelige for at muliggøre parallelisering af aritmetiske processer og for at gøre behandlingen af store mængder data effektivt. Fremskridtene inden for AI-baserede databehandling kunne ikke kun øge effektiviteten i infrastrukturplanlægning, men også væsentligt forbedre kvaliteten af den registrerede Geodata.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Berlin, Deutschland |
| Quellen | |