Digitální měření: Berlín zahájí projekt revoluční výstavby silnic!
Digitální měření: Berlín zahájí projekt revoluční výstavby silnic!
Berlin, Deutschland - Berlín plánuje v nadcházejících měsících nahrávat nové geodaty. Za tímto účelem se používají speciální vozidla, která jsou vybavena státem - -art kamery a laserovými skenery. Tato vozidla absorbují 360 ° panoramatické obrazy a 3D bodové mraky pouličního prostoru. Cílem tohoto opatření je urychlit plánování infrastruktury, protože stávající geodata jsou do značné míry zastaralé a jsou naléhavě nutné nové nahrávky. Státní tajemník Johannes Wieczorek (CDU) zdůrazňuje význam tohoto digitálního inventáře pro budoucí plánování infrastruktury a zdůrazňuje, že jednotlivá měření by měla být vynechána, aby se ušetřilo čas i náklady. Přístup k získaným datům je poskytován prostřednictvím geoportu. Za účelem udržení soukromí jsou zaznamenaná vozidla nebo tváře anonymizována. Toto hlásí rbb24.
Souběžně s tímto vývojem Federální úřad pro kartografii a geodesii (BKG) inzeroval výzkumný projekt, který se zabývá automatizovaným zpracováním 3D bodových mraků pomocí umělé inteligence (AI). Cílem tohoto projektu je vývoj metod k odvození objektů velkých a robustních z komplexních laserových skenovacích paprsků. Je třeba prozkoumat, které další informace z 3D bodů lze získat a jak přesně je možné automatizovat. Tento výzkum má zvláštní význam v kontextu digitálního Twin Německo, konceptu, který zahrnuje digitální reprezentace skutečných systémů. BKG hledá výzkumné instituce nebo společnosti, které mají odborné znalosti v analýze 3D bodových mraků založenou na AI a jsou schopny je integrovat do digitálních infrastruktur. Bkg vysvětluje požadavky na aplikaci.Technologie a metody zpracování dat
Pro efektivní měření velkých struktur, jak se často vyskytuje v městském prostoru, existuje značná částka dat. Zde se používají metody umělé inteligence, které se používají k optimální přípravě dat z laserových skenerů nebo kamer. Tato data jsou zásadní pro aplikace, jako je modelování informací o budování (BIM) a augmentovaná realita (AR). Bodové mraky se etablovaly jako jeden z nejběžnějších datových formátů při měření 3D, ale vyžadují rozsáhlé předběžné zpracování. Za účelem interpretace těchto velkých množství dat rozumně používají vědci různé strategie pro snižování a interpretaci dat. K rozpoznání relevantních objektů a správného hledání je vyžadováno sémantické porozumění bodovým mrakům a obrazovým datům. Podle Fraunhofer IPM)))
Za účelem implementace těchto technologií je nutný výkonný hardware, protože školení takových neuronálních sítí vyžaduje vysoký požadavek na skladování. K dispozici jsou servery s vysokým výkonem, které umožňují paralelizaci aritmetických procesů a pro efektivně zpracování velkého množství dat. Pokroky ve zpracování dat založené na AI by mohly nejen zvýšit účinnost plánování infrastruktury, ale také výrazně zlepšit kvalitu zaznamenané geodaty.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Berlin, Deutschland |
| Quellen | |