Učinki AI na okolje: Strokovnjaki pojasnjujejo prednosti in slabosti v novem podcastu!

Učinki AI na okolje: Strokovnjaki pojasnjujejo prednosti in slabosti v novem podcastu!

Okoljski učinki AI: Osredotočenost na preglednost in trajnost

Berlin, 8. avgusta 2024 - Od objave Chatgpta konec leta 2022 je umetna inteligenca (AI) na vsakih ustnicah. Kaj pa podnebna ravnovesje AI? Jens Gröger, višji raziskovalec na področju izdelkov in tokov tkanin v Eco-Instituteu, v trenutnem podcastu poudarja, da bi moral biti vpliv na okolje AI bolj osredotočen.

V razmejitvi običajnega računalništva AI temelji na velikih količinah podatkov in vzporednih računalniških procesov. To tudi poveča energijsko potrebo, ki je trenutno že 1,5 odstotka nemške potrebe po električni energiji. V prihodnosti bo pričakovati nadaljnje povečanje, saj je vse več aplikacij opremljenih s funkcijami AI. Na primer, poizvedba porabi trikrat več električne energije kot običajna iskalna poizvedba. Uporaba AI v pisarniških aplikacijah tudi znatno poveča porabo električne energije. Okoljski učinki AI se pojavljajo med usposabljanjem in delovanjem sistemov. Samo usposabljanje Chatgpta v različici 3 je povzročilo približno 500 ton CO2, medtem ko ena sama zahteva oddaja približno 4,5 grama CO2.

Kljub potencialnim negativnim učinkom AI na okolje obstajajo tudi pozitivni učinki. AI lahko optimizira tehnične procese, prispeva k varčevanju z energijo in viri ter spodbuja krožno gospodarstvo. V energetski industriji lahko Ki pomaga na primer pri optimizaciji obnovljivih virov energije, kot sta veter in sončna energija. Kljub temu je veliko vprašanj o učinkih AI še vedno odprtih in zahtevajo nadaljnje raziskave in pravno ureditev.

Za merjenje okoljskega vpliva AI znanstveniki razlikujejo tri ravni: neposredne učinke, posredni učinki in sistemski učinki. Medtem ko so neposredni učinki razmeroma predvidljivi, je kvantifikacija posrednih in sistemskih učinkov težja.

Jens Gröger se zavzema za ekološki ročni pristop k oceni KI: "V ekološkem ravnovesju upoštevamo celoten življenjski cikel izdelka - od črpanja surovin do proizvodnje in uporabe za odstranjevanje. To metodologijo lahko prenesemo tudi v digitalne aplikacije, kot sta programska oprema in AI."

Za zmanjšanje porabe energije digitalnih aplikacij bi morala biti preglednost v ospredju. Gröger predlaga, da so informacije o okoljskih izdelkih na voljo z vsako digitalno storitev, na primer v obliki podatkovnega paketa z informacijami o porabi energije in virov ter emisijah toplogrednih plinov. To bi uporabnikom in podjetjem omogočilo, da zasledujejo svoj odtis CO2 in druge okoljske učinke ter sprejmejo ustrezne ukrepe za izboljšanje bilance stanja.

Podcast "Prosim, obrnite se!" Eko-institut je sploh namenjen političnemu in ekološkemu interesu politike, znanosti, medijev, nevladnih organizacij in javnosti. Cilj je razpravljati o preobrazbi trajnosti in se lotiti vsakodnevnih tem.

Vir: www.oeko.de/podcast

Kontakt: