Suche
Mein Konto
Wpływ AI na środowisko: eksperci wyjaśniają zalety i wady w nowym podcastie!
W tym artykule Eco-Institute dowiedz się, które skutki środowiskowe mają sztuczną inteligencję (AI) i dlaczego ważne jest, aby była przejrzysta i mierzalna. Starszy badacz Jens Gröger wyjaśnia zalety i wady AI dla korzyści środowiskowych i podkreśla znaczenie ekologicznego poglądu przestrzeni. Dowiedz się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przyczynić się do optymalizacji procesów technicznych i jakiej roli regulacje prawne odgrywają. Ponadto trzy poziomy wpływu AI na środowisko są postrzegane w sposób zróżnicowany. Posłuchaj także podcastu „Jak zrównoważona jest sztuczna inteligencja?” Aby dowiedzieć się więcej.
Wpływ AI na środowisko: eksperci wyjaśniają zalety i wady w nowym podcastie!
Efekty środowiskowe AI: Skoncentruj się na przejrzystości i zrównoważonym rozwoju
Berlin, 8 sierpnia 2024 r. - Od czasu publikacji Chatgpt pod koniec 2022 r., Sztuczna inteligencja (AI) była na ustach wszystkich. Ale co z bilansem klimatycznym AI? Jens Gröger, starszy badacz w dziedzinie przepływów produktów i tkanin w eko-institucie, podkreśla w obecnym podcastie, na którym powinien być bardziej skupiony wpływ na środowisko AI.
W ograniczeniu do konwencjonalnego obliczeń AI opiera się na dużych ilościach danych i procesach obliczeniowych równoległych. Zwiększa to również zapotrzebowanie na energię, co jest obecnie już 1,5 procent niemieckiego zapotrzebowania na energię elektryczną. W przyszłości będzie się spodziewać dalszy wzrost, ponieważ coraz więcej aplikacji jest wyposażonych w funkcje AI. Na przykład zapytanie zużywa trzy razy więcej energii elektrycznej niż konwencjonalne zapytanie do wyszukiwania. Zastosowanie AI w aplikacjach biurowych znacznie zwiększa zużycie energii elektrycznej. Efekty środowiskowe AI występują podczas szkolenia i podczas działania systemów. Szkolenie Chatgpt w samej wersji 3 spowodowało około 500 ton CO2, podczas gdy jedno żądanie emituje około 4,5 grama CO2.
Pomimo potencjalnego negatywnego wpływu sztucznej inteligencji na środowisko występują również pozytywne skutki. AI może optymalizować procesy techniczne, przyczyniać się do oszczędzania energii i zasobów oraz promować gospodarkę o obiegu zamkniętym. W branży energetycznej KI może na przykład pomóc w optymalizacji energii odnawialnych, takich jak wiatr i energia słoneczna. Niemniej jednak wiele pytań dotyczących skutków sztucznej inteligencji jest nadal otwartych i wymaga dalszych badań i regulacji prawnych.
Aby zmierzyć wpływ AI na środowisko, naukowcy różnicują trzy poziomy: bezpośrednie skutki, efekty pośrednie i efekty systemowe. Chociaż bezpośrednie efekty są stosunkowo przewidywalne, kwantyfikacja efektów pośrednich i ogólnoustrojowych jest trudniejsza.
Jens Gröger błaga o ekologiczne ręczne podejście do oceny KI: „W równowadze ekologicznym rozważamy cały cykl życia produktu - od ekstrakcji surowców do produkcji i użycia do usuwania. Ta metodologia można również przenieść do zastosowań cyfrowych, takich jak oprogramowanie i sztuczna inteligencja”.
W celu zmniejszenia zużycia energii zastosowań cyfrowych, przezroczystość powinna być na pierwszym planie. Gröger sugeruje, że informacje o produkcie środowiskowym są dostarczane z każdą usługą cyfrową, na przykład w formie pakietu danych z informacjami na temat zużycia energii i zasobów oraz emisji gazów cieplarnianych. Umożliwiłoby to użytkownikom i firmom realizację śladu CO2 i innych efektów środowiskowych oraz podjęcie odpowiednich środków w celu poprawy bilansu.
Podcast „Please Turn!” Eko-institut ma w ogóle zainteresowanie polityczne i ekologiczne ze strony polityki, nauki, mediów, organizacji pozarządowych i społeczeństwa. Celem jest omówienie transformacji zrównoważonego rozwoju i podejmowanie codziennych tematów.