Suche
Mein Konto
Effektene av AI på miljøet: Eksperter forklarer fordeler og ulemper i en ny podcast!
I denne artikkelen om øko-instituttet, finn ut hvilke miljøpåvirkninger som har kunstig intelligens (AI), og hvorfor det er viktig at den er gjennomsiktig og målbar. Seniorforskeren Jens Gröger forklarer fordelene og ulempene med AI for miljømessige fordeler og understreker viktigheten av et økologisk romsyn. Finn ut hvordan AI kan bidra til å optimalisere tekniske prosesser og hvilken rolle juridiske forskrifter som spiller. I tillegg blir tre nivåer av miljøpåvirkningen av AI sett på en differensiert måte. Hør også på podcasten "Hvor bærekraftig er kunstig intelligens?" For å lære mer.
Effektene av AI på miljøet: Eksperter forklarer fordeler og ulemper i en ny podcast!
Miljøeffekter av AI: Fokus på åpenhet og bærekraft
Berlin, 8. august 2024 - Siden publiseringen av ChatGPT på slutten av 2022, har kunstig intelligens (AI) vært på alles lepper. Men hva med klimabalansen i AI? Jens Gröger, seniorforsker på området produkter og stoffstrømmer ved øko-instituttet, understreker i en nåværende podcast at miljøpåvirkningen av AI skal være mer fokusert på.
I avgrensning av konvensjonell databehandling er AI basert på store datamengder og parallelle databehandlingsprosesser. Dette øker også energikravet, som for øyeblikket allerede er 1,5 prosent av det tyske strømkravet. I fremtiden vil det forventes en ytterligere økning, siden flere og flere applikasjoner blir utstyrt med AI -funksjoner. For eksempel bruker en henvendelse tre ganger så mye strøm som et konvensjonelt søk. Bruken av AI i kontorsøknader øker også strømforbruket betydelig. Miljøeffektene av AI oppstår under trening og i driften av systemene. Opplæringen av ChatGPT i versjon 3 alene forårsaket omtrent 500 tonn CO2, mens en enkelt forespørsel avgir rundt 4,5 gram CO2.
Til tross for potensielle negative effekter av AI på miljøet, er det også positive effekter. AI kan optimalisere tekniske prosesser, bidra til energi- og ressursbesparende og fremme den sirkulære økonomien. I energibransjen kan KI hjelpe for eksempel å optimalisere fornybare energier som vind og solenergi. Likevel er mange spørsmål om effekten av AI fremdeles åpne og krever ytterligere forskning og juridisk regulering.
For å måle miljøpåvirkningen av AI, skiller forskere tre nivåer: direkte effekter, indirekte effekter og systemiske effekter. Mens de direkte effektene er relativt forutsigbare, er kvantifiseringen av de indirekte og systemiske effektene vanskeligere.
Jens Gröger ber om en økologisk manuell tilnærming til evaluering av KI: "I den økologiske balansen vurderer vi hele livssyklusen til et produkt - fra råstoffutvinning til produksjon og bruk til avhending. Denne metodikken kan også overføres til digitale applikasjoner som programvare og AI."
For å redusere energiforbruket av digitale applikasjoner, bør gjennomsiktighet være i forgrunnen. Gröger antyder at informasjon om miljøprodukt er utstyrt med enhver digital tjeneste, for eksempel i form av en datapakke med informasjon om energi- og ressursforbruk og klimagassutslipp. Dette vil gjøre det mulig for brukere og selskaper å forfølge CO2 -fotavtrykket og andre miljøeffekter og iverksette passende tiltak for å forbedre balansen.
podcasten "Vennligst snu!" Øko-instituttet er i det hele tatt rettet mot politisk og økologisk interesse fra politikk, vitenskap, media, frivillige organisasjoner og publikum. Målet er å diskutere bærekraftstransformasjoner og ta opp daglige emner.
Kilde: www.oeko.de/podcast
Kontakt:
Telefon: +49 30 405085-378
E -post: j.groeger@oeko.de