AI ietekme uz vidi: Eksperti izskaidro priekšrocības un trūkumus jaunā aplādes laikā!
Šajā ekoinstitūtas rakstā noskaidrojiet, kurai ietekmei uz vidi ir mākslīgais intelekts (AI) un kāpēc ir svarīgi, lai tā būtu caurspīdīga un izmērāma. Vecākais pētnieks Jens Grögers izskaidro AI priekšrocības un trūkumus vides ieguvumiem un uzsver ekoloģiskā telpas skata nozīmi. Uzziniet, kā AI var veicināt tehnisko procesu optimizēšanu un kādas lomas ir likumīgie noteikumi. Turklāt trīs AI ietekmes uz vidi līmeņi tiek apskatīti diferencētā veidā. Klausieties arī aplādi "Cik ilgtspējīgs ir mākslīgais intelekts?" Lai uzzinātu vairāk.

AI ietekme uz vidi: Eksperti izskaidro priekšrocības un trūkumus jaunā aplādes laikā!
AI vides ietekme: koncentrējieties uz caurspīdīgumu un ilgtspējību
Berlīne, 2024. gada 8. augusts - kopš Chatgpt publicēšanas 2022. gada beigās mākslīgais intelekts (AI) ir bijis uz visiem lūpām. Bet kā ir ar AI klimata līdzsvaru? Jens Gröger, vecākais pētnieks produktu un audumu plūsmā Ecoinstitutā, pašreizējā aplaidībā uzsver, ka AI ietekmei uz vidi būtu vairāk jākoncentrējas.
Norobežojot parasto skaitļošanu, AI ir balstīta uz lielu datu daudzumu un paralēliem skaitļošanas procesiem. Tas arī palielina enerģijas prasību, kas šobrīd jau ir 1,5 procenti no Vācijas elektrības prasības. Nākotnē tiks gaidīts turpmāks pieaugums, jo arvien vairāk un vairāk lietojumprogrammu tiek aprīkoti ar AI funkcijām. Piemēram, izmeklēšana patērē trīs reizes vairāk elektrības nekā parastais meklēšanas vaicājums. AI izmantošana biroja lietojumprogrammās ievērojami palielina arī elektrības patēriņu. AI ietekme uz vidi rodas apmācības laikā un sistēmu darbībā. CHATGPT apmācība tikai 3. versijā izraisīja apmēram 500 tonnas CO2, bet viens pieprasījums izstaro apmēram 4,5 gramus CO2.
Neskatoties uz iespējamo AI negatīvo ietekmi uz vidi, ir arī pozitīva ietekme. AI var optimizēt tehniskos procesus, dot ieguldījumu enerģijas un resursu taupīšanā un veicināt aprites ekonomiku. Enerģētikas nozarē KI var palīdzēt, piemēram, optimizēt atjaunojamās enerģijas, piemēram, vēja un saules enerģiju, optimizēt. Neskatoties uz to, daudzi jautājumi par AI sekām joprojām ir atvērti un prasa turpmāku pētījumu un tiesību regulējumu.
Lai izmērītu AI ietekmi uz vidi, zinātnieki diferencē trīs līmeņus: tiešo iedarbību, netiešo ietekmi un sistēmisko efektu. Kaut arī tiešā ietekme ir samērā paredzama, netiešās un sistēmiskās ietekmes kvantitatīvā noteikšana ir grūtāka.
Jens Gröger lūdz ekoloģisko manuālu pieeju KI novērtēšanai: "Ekoloģiskajā līdzsvarā mēs apsveram visu produkta dzīves ciklu - no izejvielu ieguves līdz ražošanai un izmantošanai, lai iznīcinātu. Šo metodoloģiju var arī pārsūtīt uz digitālām lietojumprogrammām, piemēram, programmatūru un AI."
Lai samazinātu digitālo lietojumprogrammu enerģijas patēriņu, priekšplānā vajadzētu būt caurspīdīgumam. Grögers ierosina, ka informācija par vides produktu tiek sniegta ar katru digitālo pakalpojumu, piemēram, datu paketes veidā ar informāciju par enerģijas un resursu patēriņu un siltumnīcefekta gāzu emisijām. Tas lietotājiem un uzņēmumiem ļautu īstenot savu CO2 pēdu un citu ietekmi uz vidi un veikt atbilstošus pasākumus, lai uzlabotu bilanci.
Podcast "Lūdzu, pagriezieties!" Ekoinstalēts vispār ir vērsts uz politikas, zinātnes, plašsaziņas līdzekļu, NVO un sabiedrības politisko un ekoloģisko interesi. Mērķis ir apspriest ilgtspējības pārvērtības un uzņemties ikdienas tēmas.
Avots: www.oeko.de/podcast
Kontaktpersona:
| nosaukums | Jens Gröger |
|---|---|
| pozīcija | vecākie pētījumi produktu un audumu plūsmas apgabalā |
| iestāde | Öko-Institut E.V. |
| birojs | Berlin |