AI poveikis aplinkai: Ekspertai paaiškina pranašumus ir trūkumus naujame podcast'e!
Šiame ekologinio instituto straipsnyje išsiaiškinkite, kuris poveikis aplinkai turi dirbtinį intelektą (AI) ir kodėl svarbu, kad jis būtų skaidrus ir išmatuojamas. Vyresnysis tyrėjas Jensas Grögeris paaiškina AI pranašumus ir trūkumus dėl naudos aplinkai ir pabrėžia ekologinio požiūrio į erdvę svarbą. Sužinokite, kaip AI gali prisidėti prie techninių procesų optimizavimo ir kokio vaidmens teisinių taisyklių atlieka. Be to, trys AI poveikio aplinkai lygiai yra vertinami skirtingai. Taip pat klausykite podcast'o „Kaip tvarus yra dirbtinis intelektas?“ Norėdami sužinoti daugiau.

AI poveikis aplinkai: Ekspertai paaiškina pranašumus ir trūkumus naujame podcast'e!
AI poveikis aplinkai: dėmesys skaidrumo ir tvarumui
Berlynas, 2024 m. Rugpjūčio 8 d. - Nuo tada, kai 2022 m. Pabaigoje buvo paskelbtas „ChatGpt“, dirbtinis intelektas (AI) buvo ant visų lūpų. O kaip dėl AI klimato pusiausvyros? Jensas Grögeris, „Eco-Institute“ produktų ir audinių srautų vyresnysis tyrėjas, dabartiniame transliacijoje pabrėžia, kad AI poveikis aplinkai turėtų būti labiau orientuotas.
Atliekant įprastą skaičiavimą, PG yra pagrįsta dideliais duomenų kiekiais ir lygiagrečiais skaičiavimo procesais. Tai taip pat padidina energijos poreikį, kuris šiuo metu yra 1,5 procento Vokietijos elektros energijos reikalavimo. Ateityje bus tikimasi dar labiau padidinti, nes vis daugiau programų yra aprūpintos AI funkcijomis. Pavyzdžiui, tyrimas sunaudoja tris kartus daugiau elektros energijos nei įprasta paieškos užklausa. AI naudojimas biurų programose taip pat žymiai padidina elektros energijos suvartojimą. AI poveikis aplinkai pasireiškia mokymo metu ir veikiant sistemoms. Vien tik 3 versijos „ChatGPT“ mokymas sukėlė apie 500 tonų CO2, o viena užklausa skleidžia apie 4,5 gramo CO2.
Nepaisant galimo neigiamo AI poveikio aplinkai, taip pat yra teigiamas poveikis. PG gali optimizuoti techninius procesus, prisidėti prie energijos ir išteklių taupymo ir skatinti žiedinę ekonomiką. Energetikos pramonėje KI gali padėti, pavyzdžiui, optimizuoti atsinaujinančias energijas, tokias kaip vėjas ir saulės energija. Nepaisant to, daugelis klausimų apie PG poveikį vis dar yra atviras ir reikalauja tolesnių tyrimų ir teisinio reguliavimo.
Norėdami įvertinti AI poveikį aplinkai, mokslininkai išskiria tris lygius: tiesioginį poveikį, netiesioginį poveikį ir sisteminį poveikį. Nors tiesioginis poveikis yra gana nuspėjamas, netiesioginis ir sisteminis poveikis yra sunkesnis.
Jensas Grögeris prašo ekologinio rankinio požiūrio į KI vertinimą: „Ekologiniame pusiausvyroje mes laikome visą produkto gyvavimo ciklą - nuo žaliavų ištraukimo iki gamybos ir naudojimo iki šalinimo. Ši metodika taip pat gali būti perkelta į skaitmenines programas, tokias kaip programinė įranga ir AI“.
Siekiant sumažinti skaitmeninių programų energijos suvartojimą, skaidrumas turėtų būti pirmame plane. Grögeris siūlo, kad aplinkosaugos produktų informacija teikiama su kiekviena skaitmenine paslauga, pavyzdžiui, duomenų paketo pavidalu su informacija apie energijos ir išteklių vartojimą bei šiltnamio efektą sukeliančių dujų išmetimą. Tai leistų vartotojams ir įmonėms siekti savo CO2 pėdsako ir kito poveikio aplinkai ir imtis atitinkamų priemonių, kad būtų galima pagerinti balansą.
Podcast'as „Prašau pasukti!“ „Eco-Institute“ yra siekiama politinio ir ekologinio susidomėjimo iš politikos, mokslo, žiniasklaidos, NVO ir visuomenės. Tikslas yra aptarti tvarumo transformacijas ir imtis kasdienių temų.
Šaltinis: www.oeko.de/podcast
Kontaktas:
Telefonas: +49 30 405085-378
El. Paštas: j.groeger@oeko.de