Učinci AI na okoliš: Stručnjaci objašnjavaju prednosti i nedostatke u novom podcastu!

Učinci AI na okoliš: Stručnjaci objašnjavaju prednosti i nedostatke u novom podcastu!

Učinci AI na okoliš: Usredotočite se na transparentnost i održivost

Berlin, 8. kolovoza 2024. - Od objave chatgpta krajem 2022. godine, umjetna inteligencija (AI) bila je na usnama svih. Ali što je s klimatskom ravnotežom AI? Jens Gröger, viši istraživač na području proizvoda i tkanine na ekološkom institutu, naglašava u trenutnom podcastu na koji bi utjecaj AI na okoliš trebao biti više usredotočen.

U razgraničenju konvencionalnog računanja AI se temelji na velikim količinama podataka i paralelnim računalnim procesima. To također povećava energetsku potrebu, koja je trenutno već 1,5 posto njemačke potrebe za električnom energijom. U budućnosti će se očekivati daljnje povećanje, jer je sve više i više aplikacija opremljeno AI funkcijama. Na primjer, upit troši tri puta više električne energije nego konvencionalni upit za pretraživanje. Upotreba AI u uredskim aplikacijama također značajno povećava potrošnju električne energije. Učinci AI na okoliš javljaju se tijekom obuke i u radu sustava. Trening chatgpt u verziji 3 uzrokovao je oko 500 tona CO2, dok jedan zahtjev emitira oko 4,5 grama CO2.

Unatoč potencijalnim negativnim učincima AI na okoliš, postoje i pozitivni učinci. AI može optimizirati tehničke procese, pridonijeti uštedi energije i resursa i promovirati kružnu ekonomiju. U energetskoj industriji, KI može, na primjer, pomoći optimiziranju obnovljivih izvora energija poput vjetra i solarne energije. Ipak, mnoga su pitanja o učincima AI još uvijek otvorena i zahtijevaju daljnje istraživanje i pravnu regulaciju.

Za mjerenje utjecaja AI na okoliš, znanstvenici razlikuju tri razine: izravni učinci, neizravni učinci i sistemski učinci. Iako su izravni učinci relativno predvidljivi, kvantifikacija neizravnih i sistemskih učinaka je teža.

Jens Gröger moli se za ekološki ručni pristup procjeni KI: "U ekološkoj ravnoteži razmatramo cijeli životni ciklus proizvoda - od ekstrakcije sirovina do proizvodnje i upotrebe za odlaganje. Ova se metodologija također može prenijeti u digitalne aplikacije poput softvera i AI."

Kako bi se smanjila potrošnja energije digitalnih aplikacija, transparentnost bi trebala biti u prvom planu. Gröger sugerira da se informacije o okolišnom proizvodu pružaju svaka digitalna usluga, na primjer, u obliku paketa podataka s informacijama o potrošnji energije i resursa i emisijama stakleničkih plinova. To bi omogućilo korisnicima i tvrtkama da slijede svoj otisak CO2 i druge učinke na okoliš i poduzmu odgovarajuće mjere za poboljšanje bilance.

Podcast "Molim te okreni!" Eko-institut je uopće usmjeren s političkim i ekološkim interesom politike, znanosti, medija, nevladinih organizacija i javnosti. Cilj je raspravljati o transformacijama održivosti i svakodnevno se baviti temama.

Izvor: www.oeko.de/podcast

Kontakt: