Suche
Mein Konto
Virkningerne af AI på miljøet: Eksperter forklarer fordele og ulemper i en ny podcast!
I denne artikel om øko-instituttet skal du finde ud af, hvilke miljøpåvirkninger der har kunstig intelligens (AI), og hvorfor det er vigtigt, at det er gennemsigtigt og målbart. Seniorforskeren Jens Gröger forklarer fordele og ulemper ved AI for miljømæssige fordele og understreger vigtigheden af en økologisk rumudsigt. Find ud af, hvordan AI kan bidrage til at optimere tekniske processer, og hvilken rolle juridiske regler spiller. Derudover ses tre niveauer af miljøpåvirkningen af AI på en differentieret måde. Lyt også til podcasten "Hvor bæredygtig er kunstig intelligens?" At lære mere.
Virkningerne af AI på miljøet: Eksperter forklarer fordele og ulemper i en ny podcast!
Miljøeffekter af AI: Fokus på gennemsigtighed og bæredygtighed
Berlin, 8. august 2024 - Siden offentliggørelsen af ChatGpt i slutningen af 2022 har kunstig intelligens (AI) været på alles læber. Men hvad med klimasaldoen i AI? Jens Gröger, seniorforsker inden for produkter og stofstrømme på øko-instituttet, understreger i en nuværende podcast, at miljøpåvirkningen af AI skulle være mere fokuseret på.
Ved afgrænsning af konventionel computing er AI baseret på store mængder data og parallelle computerprocesser. Dette øger også energibehovet, som i øjeblikket allerede er 1,5 procent af det tyske elektricitetskrav. I fremtiden forventes en yderligere stigning, da flere og flere applikationer udstyres med AI -funktioner. For eksempel bruger en undersøgelse tre gange så meget elektricitet som en konventionel søgeforespørgsel. Brugen af AI i kontoransøgninger øger også markant forbrug markant. Miljøeffekterne af AI forekommer under træning og i driften af systemerne. Uddannelsen af ChatGPT i version 3 alene forårsagede ca. 500 ton CO2, mens en enkelt anmodning udsender omkring 4,5 gram CO2.
På trods af de potentielle negative virkninger af AI på miljøet er der også positive effekter. AI kan optimere tekniske processer, bidrage til energi og ressourcebesparelse og fremme den cirkulære økonomi. I energisektoren kan KI for eksempel hjælpe med at optimere vedvarende energi som vind og solenergi. Ikke desto mindre er mange spørgsmål om virkningerne af AI stadig åbne og kræver yderligere forskning og lovlig regulering.
For at måle miljøpåvirkningen af AI differentierer forskere tre niveauer: direkte effekter, indirekte effekter og systemiske effekter. Mens de direkte effekter er relativt forudsigelige, er kvantificeringen af de indirekte og systemiske effekter vanskeligere.
Jens Gröger beder om en økologisk manuel tilgang til evaluering af KI: "I den økologiske balance overvejer vi hele livscyklussen for et produkt - fra råmaterialeudvinding til produktion og brug til bortskaffelse. Denne metode kan også overføres til digitale applikationer såsom software og AI."
For at reducere energiforbruget i digitale applikationer skal gennemsigtighed være i forgrunden. Gröger foreslår, at information om miljøprodukt leveres med hver digital service, for eksempel i form af en datapakke med information om energi og ressourceforbrug og drivhusgasemissioner. Dette ville gøre det muligt for brugere og virksomheder at forfølge deres CO2 -fodaftryk og andre miljøeffekter og træffe passende foranstaltninger for at forbedre balancen.
podcasten "Venligst drej!" Eco-Institute er overhovedet rettet mod politisk og økologisk interesse fra politik, videnskab, medier, ngo'er og offentligheden. Målet er at diskutere bæredygtighedstransformationer og optage daglige emner.
MKontakt:
| navn | Jens Gröger |
|---|---|
| position | Seniorresears inden for produkter og stofstrømme |
| institution | Öko-Institut E.V. |
| kontor | berlin |
Telefon: +49 30 405085-378
E -mail: j.groeger@oeko.de