AI revolucija v medicini: Odrešenik ali grožnja delovnim mestom?

AI revolucija v medicini: Odrešenik ali grožnja delovnim mestom?

Berlin, Deutschland - Na kongresu medicine in zdravstvenega kapitala, ki se 25. junija 2025 ukvarja z možnostmi umetne inteligence (AI) v medicini, je Karl Max Einhäupl optimističen glede prihodnosti te tehnologije. [RBB24] poroča, da Einhäupl že vrsto let verjame v transformativno moč AI in poudarja, da napredek napreduje hitreje, kot je bilo pričakovano. Uporaba AI se je znašla v različnih medicinskih disciplinah, vključno z radiologijo, dermatologijo in patologijo, pa tudi v analizo medicinskih podatkov, kot so elektrokardiogrami in EEG.

einhäupl kaže, da veliko medicinskih rezultatov zdaj ustvari AI, pogosto brez poznavanja uporabnika. Medtem ko ima visoko stopnjo zaupanja v profesionalne aplikacije AI, opozarja na nepovalivana orodja, kot je Chatgpt. Tveganja uporabe AI v medicini so zapletena: Einhäupl ocenjuje, da bi lahko bilo ogroženo do 50% delovnih mest v radiologiji in patologiji. Poleg tega bi lahko Ki nekega dne postavil natančnejše diagnoze kot oseba, ki obravnava nadzor nad sistemi AI.

Prednosti in izzivi AI v radiologiji

kot ärztebt kot aa87126Ba4f32 "> ärztebt kot aa87126BA4f32"> ärztebt kot ASTEBLT kot ASTEBLETS kot ASTEBLETS kot ASTEBLETS kot ASTEBLT AS äRztEblt kot ASTEBLETS kot ASTEBLT kot ASTEBLT AS äRztebt kot ASTEBLT ACRZBELT kot ASTEBLT ACRZTEBL Glede na obdelavo slik in ustvarjanje besedila sta med temeljnimi kompetencami. V radiologiji je že odobrenih več kot 700 programskih izdelkov, ki temeljijo na AI. Kljub temu je dejanska uporaba teh tehnologij še vedno nizka. INFIATIONSKI izzivi, kot so neustrezno financiranje in potreba po potencialni validaciji, otežujejo izvajanje.

Digitalizacija vodi do velikih količin podatkov, ki so ključni za medicinske raziskave in oskrbo pacientov. fraunhofer iks pojasnjuje, da podatkovno omrežje omogoča, da podatkovno omrežje nadzoruje. AI lahko hitro analizira velike količine podatkov in je zato ključni izraz v prihodnji medicini.

Inteligentne aplikacije v medicini ne vključujejo samo klinične odločitve in kirurgije, ki temelji na robotu, ampak tudi medicinsko obdelavo slik. V naslednjih petih letih Einhäupl napoveduje pomembno spremembo v bolnišnici in ambulantni medicini. Politični ukrepi za urejanje in nadzor AI so potrebni, da bi Nemčija ohranila konkurenčno na mednarodnem področju razvoja AI.