Revoluția AI în medicină: Mântuitorul sau amenințarea la locuri de muncă?

Revoluția AI în medicină: Mântuitorul sau amenințarea la locuri de muncă?

Berlin, Deutschland - la Congresul de Medicină și Capitală de Sănătate, care se ocupă de posibilitățile de inteligență artificială (AI) în medicină la 25 iunie 2025, Karl Max Einhäupl este optimist cu privire la viitorul acestei tehnologii. [RBB24] relatează că Einhäupl a crezut în puterea transformatoare a AI de mai mulți ani și subliniază că progresul progresează mai repede decât se aștepta. Aplicarea AI și -a găsit drumul în diverse discipline medicale, inclusiv radiologie, dermatologie și patologie, precum și în analiza datelor medicale, cum ar fi electrocardiograme și EEG.

einhäupl indică faptul că multe rezultate medicale sunt acum generate de AI, adesea fără cunoașterea utilizatorului. În timp ce are un grad ridicat de încredere în aplicațiile AI profesionale, el avertizează despre instrumente nevalidate precum Chatgpt. Riscurile utilizării AI în medicină sunt complexe: Einhäupl estimează că până la 50% din locurile de muncă în radiologie și patologie ar putea fi în pericol. În plus, KI ar putea într -o zi să facă diagnostice mai precise decât o persoană care abordează controlul asupra sistemelor AI.

avantaje și provocări ale AI în radiologie

ca ärzteblatt note, în special în Radiologie ca un lot de lot. Prelucrarea și generarea de text sunt printre competențele de bază. Peste 700 de produse software bazate pe AI sunt deja aprobate în radiologie. Cu toate acestea, utilizarea reală a acestor tehnologii este încă scăzută. Provocările inviației, cum ar fi finanțarea inadecvată și nevoia de validare prospectivă îngreunează implementarea.

Există, de asemenea, cerințe de reglementare care se plâng de utilizarea AI în radiologie. În ciuda acestor provocări, există un potențial de a crește siguranța pacientului și de a sprijini deciziile de terapie medicală. AI este văzută ca un ajutor pe care medicii nu îl înlocuiesc, dar îi susține în deciziile lor.

Viitorul medicamentului cu Ki

Digitalizarea duce la cantități mari de date care sunt cruciale pentru cercetarea medicală și îngrijirea pacienților. Fraunhofer iks explică faptul că rețelele de date permite proceselor de monitorizare a proceselor și a hărților de coniac la o scenă timpurie. AI poate analiza rapid cantități mari de date și, prin urmare, este un termen cheie în medicina viitoare.

aplicațiile inteligente în medicină nu numai că includ decizii clinice -luarea de decizii și chirurgie bazată pe robot, ci și procesarea imaginilor medicale. În următorii cinci ani, Einhäupl prognozează o schimbare semnificativă a medicinei spitalicești și ambulatorii. Măsurile politice pentru reglementarea și controlul AI sunt necesare pentru a menține Germania competitivă în domeniul dezvoltării AI internaționale.