Revolução da IA ​​em Medicina: Salvador ou ameaça aos empregos?

Veröffentlicht:

Von:

Beim Hauptstadtkongress in Berlin diskutieren Experten den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf die Medizin und Prognosen zur Zukunft.
No Congresso da Capital, em Berlim, os especialistas discutem a influência da inteligência artificial sobre medicina e previsões no futuro. (Symbolbild/MB)

Berlin, Deutschland - No Congresso de Medicina e Capital da Saúde, que lida com as possibilidades de inteligência artificial (IA) em medicina em 25 de junho de 2025, Karl Max Einhäupl está otimista sobre o futuro dessa tecnologia. [RBB24] relata que Einhäupl acreditou no poder transformador da IA ​​por muitos anos e enfatiza que o progresso progride mais rapidamente do que o esperado. A aplicação da IA ​​chegou a várias disciplinas médicas, incluindo radiologia, dermatologia e patologia, bem como na análise de dados médicos, como eletrocardiogramas e EEGs.

einhäupl indica que muitos resultados médicos agora são gerados pela IA, geralmente sem o conhecimento do usuário. Embora ele tenha um alto grau de confiança em aplicativos profissionais de IA, ele alerta sobre ferramentas não validadas como o ChatGPT. Os riscos do uso de IA na medicina são complexos: a Einhäupl estima que até 50% dos empregos em radiologia e patologia podem estar em risco. Além disso, o KI poderia um dia fazer diagnósticos mais precisos do que uma pessoa que aborda o controle sobre os sistemas de IA.

Vantagens e desafios da IA ​​em radiologia

como o ärzteblatt ärztelt e a geração de texto está entre as competências essenciais. Mais de 700 produtos de software baseados em IA já estão aprovados em radiologia. No entanto, o uso real dessas tecnologias ainda é baixo. Desafios de invenção, como financiamento inadequado e a necessidade de validação prospectiva, dificultam a implementação.

Existem também requisitos regulatórios que reclamam o uso da IA ​​em radiologia. Apesar desses desafios, há um potencial para aumentar a segurança do paciente e apoiar as decisões de terapia médica. A IA é vista como uma ajuda que os médicos não substituíram, mas os apoia em suas decisões.

O futuro da medicina com Ki

A digitalização leva a grandes quantidades de dados que são cruciais para pesquisa médica e atendimento ao paciente. Fraunhofer iks Explica que as contas de dados. A IA pode analisar rapidamente grandes quantidades de dados e, portanto, é um termo -chave na Future Medicine.

Aplicações inteligentes na medicina não incluem apenas a tomada de decisão clínica e a cirurgia baseada em robôs, mas também o processamento de imagens médicas. Nos cinco anos seguintes, Einhäupl prevê uma mudança significativa na medicina hospitalar e ambulatorial. Medidas políticas para regular e controlar a IA são necessárias para manter a Alemanha competitiva no campo internacional do desenvolvimento da IA.

Details
OrtBerlin, Deutschland
Quellen