Rewolucja AI w medycynie: Zbawiciel czy zagrożenie dla pracy?

Rewolucja AI w medycynie: Zbawiciel czy zagrożenie dla pracy?

Berlin, Deutschland - Na kongresie medycyny i zdrowia, który zajmuje się możliwościami sztucznej inteligencji (AI) w medycynie 25 czerwca 2025 r., Karl Max Einhäupl jest optymistą co do przyszłości tej technologii. [RBB24] donosi, że Einhäupl od wielu lat wierzy w siłę transformacyjną AI i podkreśla, że ​​postęp postępuje szybciej niż oczekiwano. Zastosowanie AI znalazło się w różnych dyscyplinach medycznych, w tym radiologii, dermatologii i patologii, a także w analizie danych medycznych, takich jak elektrokardiogramy i EEG.

Einhäupl wskazuje, że wiele wyników medycznych jest teraz generowanych przez AI, często bez wiedzy użytkownika. Chociaż ma wysoki stopień zaufania do profesjonalnych aplikacji AI, ostrzega przed niekwalifikowanymi narzędziami, takimi jak Chatgpt. Ryzyko stosowania AI w medycynie jest złożone: Einhäupl szacuje, że do 50% miejsc pracy w radiologii i patologii może być zagrożone. Ponadto KI może pewnego dnia postawić bardziej precyzyjne diagnozy niż osoba, która odnosi się do kontroli nad systemami AI.

Zalety i wyzwania AI w radiologii

Podobnie jak ärzteblatt Uwagi, zwłaszcza w Process Process. Generowanie tekstu należy do podstawowych kompetencji. Ponad 700 produktów opartych na sztucznej inteligencji jest już zatwierdzonych w radiologii. Niemniej jednak faktyczne zastosowanie tych technologii jest nadal niskie. Wyzwania Invacation, takie jak nieodpowiednie finansowanie i potrzeba prospektywnej walidacji, utrudniają wdrożenie.

Istnieją również wymagania regulacyjne, które narzekają na stosowanie AI w radiologii. Pomimo tych wyzwań istnieje potencjał do zwiększenia bezpieczeństwa pacjentów i wspierania decyzji dotyczących terapii medycznej. AI jest postrzegana jako pomoc, którą lekarze nie zastąpili, ale wspiera ich w swoich decyzjach.

Przyszłość medycyny z ki

Digitalizacja prowadzi do dużych ilości danych, które są kluczowe dla badań medycznych i opieki nad pacjentem. fraunhofer iks wyjaśnia, że ​​sieci danych włącza procesy, aby monitorować procesy i dissacy diseass na wczesnym etapie. AI może szybko analizować duże ilości danych, a zatem jest kluczowym terminem w przyszłym medycynie.

Inteligentne zastosowania w medycynie obejmują nie tylko podejmowanie decyzji klinicznych i operację opartą na robotach, ale także przetwarzanie obrazu medycznego. W ciągu najbliższych pięciu lat Einhäupl przewiduje znaczącą zmianę w medycynie szpitalnej i ambulatoryjnej. Środki polityczne mające na celu regulację i kontrolę AI są niezbędne, aby Niemcy utrzymywać konkurencję w międzynarodowej dziedzinie rozwoju sztucznej inteligencji.