AI -revolutie in de geneeskunde: Redder of bedreiging voor banen?

AI -revolutie in de geneeskunde: Redder of bedreiging voor banen?

Berlin, Deutschland - Op 25 juni 2025 is

Op het Congress Medicine and Health Capital Congress, dat zich bezighoudt met de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie (AI) in de geneeskunde, is Karl Max Einhäupl optimistisch over de toekomst van deze technologie. [RBB24] meldt dat Einhäupl al vele jaren in de transformerende kracht van AI gelooft en benadrukt dat de vooruitgang sneller vordert dan verwacht. De toepassing van AI heeft zijn weg gevonden naar verschillende medische disciplines, waaronder radiologie, dermatologie en pathologie, evenals bij de analyse van medische gegevens zoals elektrocardiogrammen en EEG's.

Einhäupl geeft aan dat veel medische resultaten nu worden gegenereerd door AI, vaak zonder de kennis van de gebruiker. Hoewel hij een hoge mate van vertrouwen heeft in professionele AI -applicaties, waarschuwt hij voor niet -gevalideerde tools zoals Chatgpt. De risico's van AI -gebruik in de geneeskunde zijn complex: Einhäupl schat dat tot 50% van de banen in radiologie en pathologie in gevaar kunnen komen. Bovendien zou KI op een dag nauwkeuriger diagnoses kunnen stellen dan een persoon die controle over AI -systemen aanpakt.

Voordelen en uitdagingen van AI in radiologie

zoals de ärzteblatt Opmerkingen, in het bijzonder in radiologisch en tekstgeneratie behoren tot de kerncompetenties. Meer dan 700 AI-gebaseerde softwareproducten zijn al goedgekeurd in de radiologie. Desalniettemin is het daadwerkelijke gebruik van deze technologieën nog steeds laag. Inviatie -uitdagingen zoals onvoldoende financiering en de noodzaak van prospectieve validatie maken de implementatie moeilijk.

Er zijn ook wettelijke vereisten die klagen het gebruik van AI in de radiologie. Ondanks deze uitdagingen is er een potentieel om de veiligheid van de patiënt te vergroten en beslissingen over medische therapie te ondersteunen. AI wordt gezien als een hulpmiddel dat artsen niet hebben vervangen, maar ondersteunt hen in hun beslissingen.

De toekomst van de geneeskunde met ki

Digitalisering leidt tot grote hoeveelheden gegevens die cruciaal zijn voor medisch onderzoek en patiëntenzorg. fraunhofer IKS verklaart dat dataetwerk in staat om processen te controleren op een vroeg stadium. AI kan snel grote hoeveelheden gegevens analyseren en is daarom een ​​belangrijke term in toekomstige geneeskunde.

Intelligente toepassingen in de geneeskunde omvatten niet alleen klinische beslissingen en robot -gebaseerde chirurgie, maar ook medische beeldverwerking. In de komende vijf jaar voorspelt Einhäupl een belangrijke verandering in ziekenhuis- en poliklinische geneeskunde. Politieke maatregelen om AI te reguleren en te beheersen, zijn noodzakelijk om Duitsland concurrerend te houden op het internationale gebied van AI -ontwikkeling.