AI revolūcija medicīnā: glābējs vai draudi darbam?

AI revolūcija medicīnā: glābējs vai draudi darbam?

Berlin, Deutschland - Medicīnas un veselības kapitāla kongresā, kas attiecas uz mākslīgā intelekta (AI) iespējām medicīnā 2025. gada 25. jūnijā, Kārlis Makss Einhäupl ir optimistisks par šīs tehnoloģijas nākotni. [RBB24] ziņo, ka Einhäupl ir ticējis AI pārveidojošajam spēkam daudzus gadus, un uzsver, ka progress notiek ātrāk, nekā gaidīts. AI piemērošana ir atradusi ceļu dažādās medicīnas disciplīnās, ieskaitot radioloģiju, dermatoloģiju un patoloģiju, kā arī medicīnisko datu analīzē, piemēram, elektrokardiogrammas un EEG.

Einhäupl norāda, ka daudzus medicīniskos rezultātus tagad rada AI, bieži bez lietotāja zināšanām. Kamēr viņam ir liela uzticēšanās profesionālām AI lietojumprogrammām, viņš brīdina par tādiem nepārprotamiem rīkiem kā Chatgpt. AI lietošanas riski medicīnā ir sarežģīti: Einhäupl lēš, ka līdz 50% no darba un patoloģijas darba vietām varētu būt apdraudēti. Turklāt KI kādu dienu varētu noteikt precīzākas diagnozes nekā persona, kas pievēršas kontrolei pār AI sistēmām.

AI priekšrocības un izaicinājumi radioloģijā

Tāpat kā ärzteblatt ärzteblatt . Attēlu apstrāde un teksta ģenerēšana ir vienas no galvenajām kompetencēm. Radioloģijā jau ir apstiprināti vairāk nekā 700 AI balstīti programmatūras produkti. Neskatoties uz to, šo tehnoloģiju faktiskā izmantošana joprojām ir zema. Invice izaicinājumi, piemēram, nepietiekams finansējums un nepieciešamība pēc perspektīvas validācijas, apgrūtina ieviešanu.

Ir arī normatīvās prasības, kas sūdzas par AI izmantošanu radioloģijā. Neskatoties uz šiem izaicinājumiem, pastāv potenciāls palielināt pacientu drošību un atbalstīt medicīniskās terapijas lēmumus. AI tiek uzskatīts par palīgu, kuru ārsti netiek aizstāti, bet atbalsta viņus lēmumos.

Medicīnas nākotne ar ki

digitalizācija noved pie liela datu apjoma, kas ir būtiski medicīniskai izpētei un pacientu aprūpei. frraunhofer ks paskaidro, ka datu tīkli ir spējīgi procesiem, lai pārraudzītu procesus un izskrūvācijas izejas. AI var ātri analizēt lielu datu daudzumu, un tāpēc tas ir galvenais termins turpmākajās medicīnā.

Saprātīgi lietojumi medicīnā ietver ne tikai klīnisko lēmumu pieņemšanu un robotu balstītu operāciju, bet arī medicīniskā tēla apstrādi. Nākamo piecu gadu laikā Einhäupl prognozē būtiskas izmaiņas slimnīcā un ambulatorā medicīnā. Politiskie pasākumi AI regulēšanai un kontrolei ir nepieciešami, lai Vācija būtu konkurētspējīga starptautiskajā AI attīstības jomā.