AI revoliucija medicinoje: Gelbėtojas ar grėsmė darbo vietoms?

AI revoliucija medicinoje: Gelbėtojas ar grėsmė darbo vietoms?

Berlin, Deutschland - Medicinos ir sveikatos kapitalo kongrese, kuriame 2025 m. Birželio 25 d. Aptariamos dirbtinio intelekto (AI) galimybės medicinoje, Karlas Maxas Einhäuplas optimistiškai vertina šios technologijos ateitį. [RBB24] praneša, kad Einhäupl daugelį metų tikėjo transformacine AI galia ir pabrėžia, kad pažanga progresuoja greičiau nei tikėtasi. AI pritaikymas buvo įvairiose medicinos disciplinose, įskaitant radiologiją, dermatologiją ir patologiją, taip pat analizuojant medicininius duomenis, tokius kaip elektrokardiogramos ir EEG.

Einhäupl nurodo, kad daugelį medicininių rezultatų dabar generuoja AI, dažnai nežinant vartotojo. Nors jis labai pasitiki profesionaliomis AI programomis, jis perspėja apie neįvertintas priemones, tokias kaip „ChatGPT“. AI vartojimo medicinoje rizika yra sudėtinga: Einhäupl mano, kad gali kilti pavojus iki 50% radiologijos ir patologijos darbo vietų. Be to, KI vieną dieną galėtų nustatyti tikslesnes diagnozes nei asmuo, kuris kreipiasi į AI sistemų kontrolę.

AI pranašumai ir iššūkiai radiologijoje

Kaip ärzteblatt Tarp pagrindinių kompetencijų yra apdorojimas ir teksto generavimas. Radiologijoje jau patvirtinti daugiau nei 700 AI pagrįstų programinės įrangos produktų. Nepaisant to, tikrasis šių technologijų naudojimas vis dar yra menkas. Inicijavimo iššūkiai, tokie kaip netinkamas finansavimas ir būsimas perspektyviam patvirtinimui, apsunkina įgyvendinimą.

Taip pat yra reguliavimo reikalavimų, kurie skundžiasi AI naudojimu radiologijoje. Nepaisant šių iššūkių, yra galimybė padidinti pacientų saugumą ir remti medicininės terapijos sprendimus. PG yra vertinama kaip pagalba, kurios gydytojai nepakeitė, tačiau palaiko juos priimant sprendimus.

Medicinos ateitis su ki

Skaitmeninimas lemia didelį kiekį duomenų, kurie yra labai svarbūs medicininiams tyrimams ir pacientų priežiūrai. Fraunhoffer IKS paaiškina, kad duomenys įgalina procesus, kad būtų galima stebėti procesus ir paneigti, kad būtų galima iš naujo nustatyti, ar atimti išankstinius etapus. PG gali greitai išanalizuoti didelius duomenų kiekius, todėl yra pagrindinis būsimos medicinos terminas.

Intelektualūs medicinos pritaikymai ne tik apima klinikinius sprendimus -priėmimo ir roboto pagrindu sukurta operacija, bet ir medicininio vaizdo apdorojimas. Per ateinančius penkerius metus Einhäupl prognozuoja reikšmingą pokytį ligoninėse ir ambulatorinėse medicinose. Norint išlaikyti Vokietijos konkurenciją tarptautinėje AI plėtros srityje, būtinos politinės priemonės AI reguliuoti ir kontroliuoti.