Rivoluzione dell'IA in medicina: Salvatore o minaccia per i lavori?

Rivoluzione dell'IA in medicina: Salvatore o minaccia per i lavori?

Berlin, Deutschland - Al Congresso di medicina e sanità, che si occupa delle possibilità di intelligenza artificiale (AI) in medicina il 25 giugno 2025, Karl Max Einhäupl è ottimista sul futuro di questa tecnologia. [RBB24] riferisce che Einhäupl ha creduto nel potere trasformativo dell'IA per molti anni e sottolinea che il progresso progredisce più velocemente del previsto. L'applicazione dell'IA si è fatta strada in varie discipline mediche, tra cui radiologia, dermatologia e patologia, nonché nell'analisi di dati medici come elettrocardiogrammi ed EEG.

Einhäupl indica che molti risultati medici sono ora generati dall'IA, spesso senza la conoscenza dell'utente. Mentre ha un alto grado di fiducia nelle applicazioni di intelligenza artificiale professionale, avverte di strumenti non convalidati come Chatgpt. I rischi dell'uso di AI in medicina sono complessi: Einhäupl stima che fino al 50% dei posti di lavoro in radiologia e patologia potrebbero essere a rischio. Inoltre, un giorno KI potrebbe fare diagnosi più precise di una persona che affronta il controllo sui sistemi di intelligenza artificiale.

vantaggi e sfide dell'IA in radiologia

come il ärzteblatt

Ci sono anche requisiti normativi che lamentano l'uso dell'IA nella radiologia. Nonostante queste sfide, esiste un potenziale per aumentare la sicurezza dei pazienti e sostenere le decisioni di terapia medica. L'intelligenza artificiale è vista come un aiuto che i medici non hanno sostituito, ma li supporta nelle loro decisioni.

La digitalizzazione porta a grandi quantità di dati che sono cruciali per la ricerca medica e l'assistenza ai pazienti. fraunhofer Iks spiega che i dati di reti di reti per monitorare i processi e le malattie di sgombero in una fase precoce. L'intelligenza artificiale può analizzare rapidamente grandi quantità di dati ed è quindi un termine chiave nella medicina futura.

Le applicazioni intelligenti in medicina non includono solo la decisione clinica e la chirurgia basata su robot, ma anche l'elaborazione di immagini mediche. Nel corso dei prossimi cinque anni, Einhäupl ha previsto un cambiamento significativo nella medicina ospedaliera e ambulatoriale. Le misure politiche per regolare e controllare l'IA sono necessarie per mantenere la Germania competitiva nel campo internazionale dello sviluppo dell'IA.