AI forradalom az orvostudományban: Megváltó vagy munkahelyi fenyegetés?

AI forradalom az orvostudományban: Megváltó vagy munkahelyi fenyegetés?

Berlin, Deutschland - A Medicine and Health Capital Kongresszuson, amely a mesterséges intelligencia (AI) lehetőségeivel foglalkozik az orvostudományban, 2025. június 25 -én, Karl Max Einhäupl optimista e technológia jövőjére. [RBB24] arról számol be, hogy az Einhäupl évek óta hitt az AI transzformációs erejében, és hangsúlyozza, hogy az előrehaladás a vártnál gyorsabban halad előre. Az AI alkalmazása különféle orvosi tudományágakba került, ideértve a radiológiát, a dermatológiát és a patológiát, valamint az olyan orvosi adatok elemzését, mint például az elektrokardiogramok és az EEG -k.

einhäupl azt jelzi, hogy az AI sok orvosi eredményt generál, gyakran a felhasználó ismerete nélkül. Noha nagyfokú bizalma van a professzionális AI alkalmazásokban, figyelmezteti az olyan érvénytelen eszközöket, mint a CHATGPT. Az AI felhasználásának az orvostudományban történő kockázata összetett: az Einhäuppl becslése szerint a radiológiai és patológiás munkahelyek akár 50% -a veszélyben lehet. Ezenkívül a KI egy nap pontosabb diagnózisokat tudna végezni, mint egy olyan személy, aki foglalkozik az AI rendszerek feletti ellenőrzéssel.

az AI előnyei és kihívásai a radiológiában

Mint a ärzteblatt , főleg a sugárterápia, a tétel, az AMTARTY FARCIA az alapvető kompetenciák között vannak. A radiológiában már több mint 700 AI-alapú szoftverterméket hagytak jóvá. Ennek ellenére ezen technológiák tényleges használata továbbra is alacsony. Az invációs kihívások, mint például a nem megfelelő finanszírozás és a leendő validálás szükségessége, megnehezítik a végrehajtást.

Vannak olyan szabályozási követelmények is, amelyek panaszkodnak az AI használatát a radiológiában. E kihívások ellenére lehetősége van a betegek biztonságának növelésére és az orvosi terápiás döntések támogatására. Az AI -t olyan támogatásnak tekintik, amelyet az orvosok nem cseréltek, hanem támogatják őket döntéseikben.

A gyógyszer jövője Ki

digitalizálás nagy mennyiségű adathoz vezet, amelyek döntő jelentőségűek az orvosi kutatás és a betegellátás szempontjából. Fraunhofer IKS magyarázza, hogy az adathálózat lehetővé teszi a folyamatok megfigyelését és a romlások csökkentését. Az AI gyorsan nagy mennyiségű adatot képes elemezni, és ezért a jövőbeli orvoslás kulcsfontosságú kifejezése.

Intelligens alkalmazások az orvostudományban nemcsak a klinikai döntéshozatali és a robot -alapú műtétet, hanem az orvosi képfeldolgozást is tartalmazzák. Az elkövetkező öt évben az Einhäupl jelentős változást várhat a kórházi és a járóbeteg -gyógyászatban. Az AI szabályozására és ellenőrzésére irányuló politikai intézkedésekre van szükség ahhoz, hogy Németország versenyképes legyen az AI fejlesztésének nemzetközi területén.