Révolution de l'IA en médecine: Sauveur ou menace pour les emplois?

Révolution de l'IA en médecine: Sauveur ou menace pour les emplois?

Berlin, Deutschland - Au Congrès de la médecine et de la santé, qui traite des possibilités de l'intelligence artificielle (AI) en médecine le 25 juin 2025, Karl Max Einhäupl est optimiste quant à l'avenir de cette technologie. [RBB24] rapporte qu'Einhäupl a cru au pouvoir transformateur de l'IA pendant de nombreuses années et souligne que les progrès progressent plus rapidement que prévu. L'application de l'IA a trouvé son chemin dans diverses disciplines médicales, notamment la radiologie, la dermatologie et la pathologie, ainsi que dans l'analyse des données médicales telles que les électrocardiogrammes et les EEG.

einhäupl indique que de nombreux résultats médicaux sont désormais générés par l'IA, souvent à l'insu de l'utilisateur. Bien qu'il ait un degré élevé de confiance dans les applications professionnelles de l'IA, il met en garde contre des outils non validés comme Chatgpt. Les risques d'utilisation de l'IA en médecine sont complexes: Einhäupl estime que jusqu'à 50% des emplois en radiologie et en pathologie pourraient être à risque. De plus, KI pourrait un jour faire des diagnostics plus précis qu'une personne qui aborde le contrôle des systèmes d'IA.

Avantages et défis de l'IA en radiologie

Comme le ärzteblatt et la génération de texte figurent parmi les compétences de base. Plus de 700 produits logiciels basés sur l'IA sont déjà approuvés en radiologie. Néanmoins, l'utilisation réelle de ces technologies est encore faible. Les défis d'inviation tels que le financement inadéquat et la nécessité d'une validation potentielle rendent la mise en œuvre difficile.

Il existe également des exigences réglementaires qui se plaignent de l'utilisation de l'IA en radiologie. Malgré ces défis, il est possible d'augmenter la sécurité des patients et de soutenir les décisions de traitement médical. L'IA est considérée comme une aide que les médecins n'ont pas remplacé, mais les soutiennent dans leurs décisions.

L'avenir de la médecine avec ki

La numérisation conduit à de grandes quantités de données cruciales pour la recherche médicale et les soins aux patients. Fraunhofer IKS explique que les réseaux de données permettent aux processus de processus de suivre des processus et de déambuler les maladies sur un terrain précoce. L'IA peut analyser rapidement de grandes quantités de données et est donc un terme clé de la médecine future.

Les applications intelligentes en médecine incluent non seulement la prise de décision clinique et la chirurgie basée sur les robots, mais aussi le traitement d'image médicale. Au cours des cinq prochaines années, Einhäupl prévoit un changement significatif de la médecine hospitalière et ambulatoire. Des mesures politiques pour réglementer et contrôler l'IA sont nécessaires pour maintenir l'Allemagne compétitive dans le domaine international du développement de l'IA.