AI revolutsioon meditsiinis: Päästja või töökohtade oht?

AI revolutsioon meditsiinis: Päästja või töökohtade oht?

Berlin, Deutschland - Meditsiini- ja tervisepealinna kongressil, mis tegeleb tehisintellekti (AI) võimalustega 25. juunil 2025, on Karl Max Einhäupl selle tehnoloogia tuleviku suhtes optimistlik. [RBB24] teatab, et Einhäupl on aastaid uskunud AI transformatiivsesse jõudu ja rõhutab, et edenemine edeneb oodatust kiiremini. AI rakendamine on leidnud tee erinevatesse meditsiinilistesse erialadesse, sealhulgas radioloogia, dermatoloogia ja patoloogia, samuti meditsiiniliste andmete, näiteks elektrokardiogrammide ja EEG -de analüüsimisel.

einhäupl näitab, et nüüd genereerib AI palju meditsiinilisi tulemusi, sageli ilma kasutaja teadmata. Kuigi tal on kõrge usaldusega AI professionaalsete rakenduste vastu, hoiatab ta valimatute tööriistade nagu Chatgpt. AI kasutamise riskid meditsiinis on keerulised: Einhäupl hinnangul võib olla kuni 50% radioloogia ja patoloogia töökohtadest. Lisaks võiks KI ühel päeval teha täpsemaid diagnoose kui inimene, kes tegeleb AI -süsteemide üle kontrolliga.

AI eelised ja väljakutsed radioloogias

Nagu HÄRZTEBAtt Töötlemine ja teksti genereerimine on põhipädevuste hulgas. Radioloogias on juba heaks kiidetud üle 700 AI-põhise tarkvaratoote. Sellegipoolest on nende tehnoloogiate tegelik kasutamine endiselt madal. Kutseprobleemid nagu ebapiisav rahastamine ja vajadus perspektiivse valideerimise järele muudavad rakendamise keeruliseks.

Digiteerimine põhjustab suures koguses andmeid, mis on meditsiiniliste uuringute ja patsientide ravi jaoks üliolulised. fraunhofer iks selgitab, et andmete netotöötlemise protsessid Monitor Monity protsessid. AI saab kiiresti analüüsida suuri andmeid ja seetõttu on see tulevase meditsiini võtmetermin.

Intelligentsed rakendused meditsiinis ei hõlma ainult kliinilisi otsuseid ja robotitepõhist operatsiooni, vaid ka meditsiinilist pilditöötlust. Järgmise viie aasta jooksul ennustab Einhäupl olulist muutust haigla- ja ambulatoorses meditsiinis. AI reguleerimise ja kontrollimise poliitilised meetmed on vajalikud, et hoida Saksamaa AI arengu rahvusvahelises valdkonnas konkurentsivõimeline.