Revolución de IA en medicina: ¿Salvador o amenaza para los trabajos?

Revolución de IA en medicina: ¿Salvador o amenaza para los trabajos?

Berlin, Deutschland - En el Congreso de la Capital de Medicina y Salud, que se ocupa de las posibilidades de inteligencia artificial (IA) en medicina el 25 de junio de 2025, Karl Max Einhäupl es optimista sobre el futuro de esta tecnología. [RBB24] informa que Einhäupl ha creído en el poder transformador de la IA durante muchos años y enfatiza que el progreso progresa más rápido de lo esperado. La aplicación de IA ha llegado a diversas disciplinas médicas, incluida la radiología, la dermatología y la patología, así como en el análisis de datos médicos como electrocardiogramas y EEG.

einhäupl indica que ahora muchos resultados médicos son generados por IA, a menudo sin el conocimiento del usuario. Si bien tiene un alto grado de confianza en aplicaciones profesionales de IA, advierte sobre herramientas no validadas como ChatGPT. Los riesgos del uso de IA en la medicina son complejos: Einhäupl estima que hasta el 50% de los trabajos en radiología y patología podrían estar en riesgo. Además, KI podría algún día hacer diagnósticos más precisos que una persona que aborda el control sobre los sistemas de IA.

Ventajas y desafíos de la IA en radiología

Me gusta ärzteblatt notas, especialmente en la radio de la radio, como una apertura de la imagen, a partir de la imagen de la imagen y las notas de la imagen. La generación se encuentra entre las competencias básicas. Más de 700 productos de software basados ​​en IA ya están aprobados en radiología. Sin embargo, el uso real de estas tecnologías sigue siendo bajo. Los desafíos de inviación, como el financiamiento inadecuado y la necesidad de validación prospectiva, dificultan la implementación.

También hay requisitos regulatorios que se quejan del uso de IA en radiología. A pesar de estos desafíos, existe el potencial de aumentar la seguridad del paciente y apoyar las decisiones de terapia médica. La IA es vista como una ayuda que los médicos no reemplazan, pero los apoyan en sus decisiones.

El futuro de la medicina con Ki

La digitalización conduce a grandes cantidades de datos que son cruciales para la investigación médica y la atención al paciente. fraunhofer iks Explica que la red de datos permite procesos para monitorear procesos y desalientos en una etapa temprana. La IA puede analizar rápidamente grandes cantidades de datos y, por lo tanto, es un término clave en la medicina futura.

Las aplicaciones inteligentes en medicina no solo incluyen la toma de decisiones clínicas y la cirugía basada en robots, sino también el procesamiento de imágenes médicas. Durante los próximos cinco años, Einhäupl pronosticó un cambio significativo en la medicina hospitalaria y ambulatoria. Las medidas políticas para regular y controlar la IA son necesarias para mantener a Alemania competitiva en el campo internacional del desarrollo de la IA.