AI Revolution in Medicine: Frelser eller trussel mod job?
AI Revolution in Medicine: Frelser eller trussel mod job?
Berlin, Deutschland - På Medicine and Health Capital Congress, der beskæftiger sig med mulighederne for kunstig intelligens (AI) i medicin den 25. juni 2025, er Karl Max Einhäupl optimistisk med hensyn til fremtiden for denne teknologi. [RBB24] rapporterer, at Einhäupl har troet på AI's transformative magt i mange år og understreger, at fremskridt skrider frem hurtigere end forventet. Anvendelsen af AI har fundet vej ind i forskellige medicinske discipliner, herunder radiologi, dermatologi og patologi, samt i analysen af medicinske data såsom elektrokardiogrammer og EEG'er.
einhäupl indikerer, at mange medicinske resultater nu genereres af AI, ofte uden brugerens viden. Mens han har en høj grad af tillid til professionelle AI -applikationer, advarer han om uvaliderede værktøjer som Chatgpt. Risikoen for AI -brug i medicin er kompleks: Einhäupl estimerer, at op til 50% af jobbet inden for radiologi og patologi kan være i fare. Derudover kunne KI en dag stille mere præcise diagnoser end en person, der adresserer kontrol over AI -systemer.
Fordele og udfordringer ved AI i radiologi
M Set, da billedbehandling og tekstgenerering er blandt de kernekompetencer. Over 700 AI-baserede softwareprodukter er allerede godkendt i radiologi. Ikke desto mindre er den faktiske anvendelse af disse teknologier stadig lav. UDVIKLINGER UDVENTELSER såsom utilstrækkelig finansiering og behovet for potentiel validering gør implementeringen vanskelig.Der er også lovgivningsmæssige krav, der klager brugen af AI i radiologi. På trods af disse udfordringer er der et potentiale til at øge patientens sikkerhed og til at støtte beslutninger om medicinsk terapi. AI ses som en hjælp, som læger ikke erstattes, men støtter dem i deres beslutninger.
Fremtiden for medicin med ki
Digitalisering fører til store mængder data, der er afgørende for medicinsk forskning og patientpleje. Fraunhofer IKS forklarer, at dataetværksmuligheder Enables-processer til overvågning af processer og adskillelse af kager i en tidlig fase. AI kan hurtigt analysere store mængder data og er derfor et centralt udtryk i fremtidig medicin.
Intelligente applikationer inden for medicin inkluderer ikke kun klinisk beslutning -skabelse og robotbaseret operation, men også medicinsk billedbehandling. I løbet af de næste fem år forudsagde Einhäupl en betydelig ændring i hospitalet og poliklinisk medicin. Politiske foranstaltninger til at regulere og kontrollere AI er nødvendige for at holde Tyskland konkurrencedygtige inden for det internationale felt af AI -udvikling.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Berlin, Deutschland |
| Quellen | |