AI v diagnostiki: nov pristop je zanesljivo odkril redke bolezni

Veröffentlicht:

Von:

Odkrijte, kako nov model AI revolucionira medicinsko diagnostiko! Raziskovalci z univerze Ludwig Maximilians v Münchnu razvijajo odkrivanje anomalije, ki se nauči iz pogostih ugotovitev, da bi zanesljivo prepoznali redke bolezni. Več o prednostih te tehnologije in njegovih potencialnih učinkih na patologijo.
Odkrijte, kako nov model AI revolucionira medicinsko diagnostiko! Raziskovalci z univerze Ludwig Maximilians v Münchnu razvijajo odkrivanje anomalije, ki se nauči iz pogostih ugotovitev, da bi zanesljivo prepoznali redke bolezni. Več o prednostih te tehnologije in njegovih potencialnih učinkih na patologijo. (Symbolbild/MB)

Prihodnost medicine ima zdaj vznemirljiv nov plašč barve! Umetna inteligenca (AI) bi lahko kmalu spremenila način, kako zdravniki diagnosticirajo bolezni, z revolucionarnim pristopom, ki temelji na najnovejši ravni znanja. V impresivnem sodelovanju je Kluge vodil z univerze Ludwig Maximilians v Münchnu in tehnične univerze v Berlinu z medicino University Charité-University Berlin našla inovativen način za učinkovitejšo uporabo AI za medicinsko diagnostiko.

Profesor Frederick Klauschen, direktor Patološkega inštituta v Münchnu, govori o preprostem besedilu: "Izziv je prepoznati redke bolezni. Naši trenutni modeli AI pogosto dosežejo svoje meje." Ampak zdaj obstaja upanje!

revolucionarni pristop

Okroga so razvila model AI, ki ni več odvisen od številnih primerov redkih bolezni. Namesto tega se novi sistem osredotoča na anomalije: "Učimo se iz običajnega," razlaga Klauschen. Z natančno analizo mikroskopskih slik, ki izvirajo iz več kot 17 milijonov histoloških slik, se model uživa, to je usposobljeni za prepoznavanje odstopanj od običajnih, ne da bi jih bilo treba posebej pripraviti za redke bolezni.

V študiji, objavljeni v cenjeni specialistični reviji New England Journal of Medicine AI, so znanstveniki lahko dokazali, da njihov model zanesljivo prepozna najredkejše bolezni. Najpogostejše ugotovitve, kot je kronični gastritis, predstavljajo 90 odstotkov primerov. Preostalih 10 odstotkov? Barvita Smorgasbord 56 različnih kliničnih slik, vključno z nekaterimi redkimi vrstami raka!

Ključ do hitrih diagnoz

Kako revolucionaren je ta pristop? Izjemno! Novi model AI bi lahko drastično olajšal diagnozo v patologiji. Profesor Klaus-Robert Müller z tehnične univerze v Berlinu poudarja: "Naš model lahko prepozna anomalije z visoko stopnjo zanesljivosti-nekaj, ki ne more narediti nobenega drugega objavljenega orodja AI!" To bi lahko močno razbremenilo patologe.

Učinki so ogromni! Klauschen razkrije: "Zdravniki bi lahko hitreje diagnosticirali do tretjine primerov, kar pomeni ogromno prihranka časa." Poleg tega lahko model pomaga preprečiti spregledane diagnoze in določiti prednostne naloge v obdelavi. Kakšen skok v prihodnost diagnostične tehnologije!

Ekipa je optimistična: tehnologija je še bolj izpopolnjena in lahko pomeni odločilni korak k učinkovitejši zdravstveni oskrbi.

Publikacija: J. Dippel & N. Prenißl et al.: AII odkrivanje anomalije za histopatološko diagnostiko klinične stopnje. NEJM AI 2024