AI v diagnostike: Nový prístup spoľahlivo objavil zriedkavé choroby

Budúcnosť medicíny má teraz vzrušujúci nový náter! Umelá inteligencia (AI) by čoskoro mohla revolúcia v spôsobe diagnostikovania chorôb lekárov s priekopníckym prístupom, ktorý je založený na najnovšej úrovni vedomostí. V pôsobivej spolupráci Kluge Heads z Ludwig Maximiliánovej univerzity v Mníchove a Technická univerzita v Berlíne s Berlínom Charité-University Medicine Berlín našli inovatívny spôsob efektívnejšie využívanie AI na lekársku diagnostiku.

Profesor Frederick Klauschen, riaditeľ patologického inštitútu v Mníchove, hovorí obyčajným textom: „Výzvou je rozpoznať zriedkavé choroby. Naše súčasné modely AI s nimi často dosahujú svoje hranice.“ Ale teraz je nádej!

Revolučný prístup

Okresy vyvinuli model AI, ktorý už nezávisí od množstva príkladov zriedkavých chorôb. Namiesto toho sa nový systém zameriava na anomálie: „Učíme sa z normálu,“ vysvetľuje Klauschen. S dôkladnou analýzou mikroskopických obrazov, ktoré pochádzajú z viac ako 17 miliónov histologických obrazov, sa model teší, t. J. Vycvičený na rozpoznávanie odchýlok od normálu bez toho, aby sa musel špecificky pripraviť na zriedkavé choroby.

V štúdii uverejnenej v rešpektovanom časopise Specialist News New England Journal of Medicine AI vedci dokázali, že ich model spoľahlivo uznáva najvzácnejšie choroby. Najbežnejšie nálezy, ako napríklad chronická gastritída, predstavujú 90 percent prípadov. Zvyšných 10 percent? Farebný smorgasbord s 56 rôznymi klinickými obrázkami vrátane niektorých zriedkavých druhov rakoviny!

kľúč k rýchlym diagnózam

Aký revolučný je tento prístup? Mimoriadne! Nový model AI by mohol drasticky uľahčiť diagnózu patológie. Profesor Klaus-Robert Müller z Technickej univerzity v Berlíne zdôrazňuje: „Náš model dokáže rozpoznať anomálie s vysokou úrovňou spoľahlivosti-niečo, čo nedokáže urobiť žiadny iný publikovaný nástroj AI!“ To by mohlo nesmierne zmierniť patológov.

Účinky sú obrovské! Klauschen odhaľuje: „Lekári mohli rýchlejšie diagnostikovať až tretinu prípadov, čo znamená obrovskú šetrenie času.“ Okrem toho môže model pomôcť vyhnúť sa prehliadaným diagnózam a stanoviť priority v prípade spracovania. Aký skok do budúcnosti diagnostickej technológie!

Tím je optimistický: technológia je ďalej vylepšená, a preto môže znamenať rozhodujúci krok k efektívnejšej lekárskej starostlivosti.

Publikácia: J. Dippel & N. Prenißl et al.: Detekcia anomálie založenej na AI pre histopatologickú diagnostiku klinickej triedy. NEJM AI 2024