AI i diagnostikk: Ny tilnærming oppdaget pålitelig sjeldne sykdommer

Fremtiden for medisin har nå et spennende nytt lag med maling! Kunstig intelligens (AI) kan snart revolusjonere måten legene diagnostiserer sykdommer, med en banebrytende tilnærming som er basert på det siste kunnskapsnivået. I et imponerende samarbeid leder Kluge fra Ludwig Maximilians University i München og det tekniske universitetet i Berlin med Charité-University Medicine Berlin en innovativ måte å bruke AI mer effektivt til medisinsk diagnostikk.

Professor Frederick Klauschen, direktør for Pathological Institute i München, snakker ren tekst: "Utfordringen er å gjenkjenne sjeldne sykdommer. Våre nåværende AI -modeller når ofte sine grenser med dem." Men nå er det håp!

En revolusjonerende tilnærming

Distriktene har utviklet en AI -modell som ikke lenger er avhengig av et vell av eksempler på sjeldne sykdommer. I stedet fokuserer det nye systemet på anomalier: "Vi lærer av det normale," forklarer Klauschen. Med en grundig analyse av mikroskopiske bilder som kommer fra mer enn 17 millioner histologiske bilder, nytes modellen, dvs. trent til å gjenkjenne avvik fra det normale uten å måtte være spesifikt forberedt på sjeldne sykdommer.

I en studie publisert i det respekterte spesialistmagasinet New England Journal of Medicine AI, var forskerne i stand til å bevise at modellen deres pålitelig anerkjenner de sjeldneste sykdommene. De vanligste funnene, som kronisk gastritt, representerer 90 prosent av tilfellene. De resterende 10 prosent? Et fargerikt smorgasbord av 56 forskjellige kliniske bilder, inkludert noen sjeldne krefttyper!

nøkkelen til raske diagnoser

Hvor revolusjonerende er denne tilnærmingen? Ekstremt! Den nye AI -modellen kan stille diagnosen i patologien drastisk enklere. Professor Klaus-Robert Müller fra Technical University of Berlin understreker: "Modellen vår kan gjenkjenne avvik med et høyt nivå av pålitelighet-noe som ikke kan gjøre noe annet publisert AI-verktøy!" Dette kan avlaste patologer enormt.

Effektene er enorme! Klauschen avslører: "Leger kan diagnostisere opptil en tredjedel av tilfellene raskere, noe som betyr en enorm tidsbesparelse." I tillegg kan modellen bidra til å unngå oversett diagnoser og å sette prioriteringer i tilfelle behandling. For et sprang inn i fremtiden for diagnostisk teknologi!

Teamet er optimistisk: Teknologien er videre raffinert og kan derfor bety et avgjørende skritt mot mer effektiv medisinsk behandling.

Publikasjon: J. Dippel & N. Prenißl et al.: AI-basert anomalideteksjon for histopatologisk diagnostikk av klinisk klasse. Nejm AI 2024