AI i diagnostik: Ny tilgang opdagede pålideligt sjældne sygdomme

Veröffentlicht:

Von:

Oplev, hvordan en ny AI -model revolutionerer medicinsk diagnostik! Forskere fra Ludwig Maximilians University i München udvikler en afvigelse, der lærer af hyppige fund for pålideligt at identificere sjældne sygdomme. Lær mere om fordelene ved denne teknologi og dens potentielle effekter på patologi.
Oplev, hvordan en ny AI -model revolutionerer medicinsk diagnostik! Forskere fra Ludwig Maximilians University i München udvikler en afvigelse, der lærer af hyppige fund for pålideligt at identificere sjældne sygdomme. Lær mere om fordelene ved denne teknologi og dens potentielle effekter på patologi. (Symbolbild/MB)

Medicinens fremtid har nu et spændende nyt lag maling! Kunstig intelligens (AI) kunne snart revolutionere den måde, læger diagnosticerer sygdomme med en banebrydende tilgang, der er baseret på det seneste videnniveau. I et imponerende samarbejde leder Kluge fra Ludwig Maximilians University i München og det tekniske universitet i Berlin med Charité-University Medicine Berlin en innovativ måde at bruge AI mere effektivt til medicinsk diagnostik.

Professor Frederick Klauschen, direktør for det patologiske institut i München, taler almindelig tekst: "Udfordringen er at genkende sjældne sygdomme. Vores nuværende AI -modeller når ofte deres grænser med dem." Men nu er der håb!

en revolutionær tilgang

Distrikter har udviklet en AI -model, der ikke længere er afhængig af et væld af eksempler på sjældne sygdomme. I stedet fokuserer det nye system på afvigelser: "Vi lærer af det normale," forklarer Klauschen. Med en omhyggelig analyse af mikroskopiske billeder, der kommer fra mere end 17 millioner histologiske billeder, nydes modellen, dvs. trænet til at genkende afvigelser fra det normale uden at skulle være specifikt forberedt på sjældne sygdomme.

I en undersøgelse offentliggjort i det respekterede specialmagasin New England Journal of Medicine AI var forskerne i stand til at bevise, at deres model pålideligt genkender de sjældneste sygdomme. De mest almindelige fund, såsom kronisk gastritis, repræsenterer 90 procent af tilfældene. De resterende 10 procent? Et farverigt smorgasbord på 56 forskellige kliniske billeder, herunder nogle sjældne typer kræft!

nøglen til hurtig diagnoser

Hvor revolutionerende er denne tilgang? Ekstremt! Den nye AI -model kunne gøre diagnosen i patologien drastisk lettere. Professor Klaus-Robert Müller fra det tekniske universitet i Berlin understreger: "Vores model kan genkende afvigelser med et højt niveau af pålidelighed-som ikke kan gøre noget andet offentliggjort AI-værktøj!" Dette kunne lindre patologer enormt.

Effekterne er enorme! Klauschen afslører: "Læger kunne diagnosticere op til en tredjedel af tilfældene hurtigere, hvilket betyder en enorm tidsbesparelse." Derudover kan modellen hjælpe med at undgå overset diagnoser og til at sætte prioriteter i tilfælde af behandling. Hvilket spring ind i fremtiden for diagnostisk teknologi!

Holdet er optimistisk: teknologien raffineres yderligere og kan derfor betyde et afgørende skridt mod mere effektiv medicinsk behandling.

publikation: J. Dippel & N. Prenißl et al.: AI-baseret anomalidetektion til histopatologisk diagnostik i klinisk kvalitet. NEJM AI 2024