AI v diagnostice: Nový přístup spolehlivě objevil vzácná onemocnění

Budoucnost medicíny má nyní vzrušující nový kabát barvy! Umělá inteligence (AI) by mohla brzy revolucionizovat způsob, jakým lékaři diagnostikují choroby, s průkopnickým přístupem, který je založen na nejnovější úrovni znalostí. V působivé spolupráci, Kluge hlavy z Ludwig Maximilians University v Mnichově a Technické univerzitě v Berlíně s Charité-University Medicine Berlin našli inovativní způsob, jak efektivněji využívat AI pro lékařskou diagnostiku.

Profesor Frederick Klauschen, ředitel patologického institutu v Mnichově, hovoří prostým textem: „Výzvou je rozpoznat vzácná onemocnění. Naše současné modely AI s nimi často dosahují svých limitů.“ Ale teď existuje naděje!

Revoluční přístup

Okres vyvinul model AI, který již není závislý na mnoha příkladech vzácných onemocnění. Místo toho se nový systém zaměřuje na anomálie: „Učíme se od normálu,“ vysvětluje Klauschen. S pečlivou analýzou mikroskopických obrazů, které pocházejí z více než 17 milionů histologických obrazů, se model těší, tj. Vyškolen k rozpoznávání odchylek od normálu, aniž by bylo nutné být specificky připraveni na vzácná onemocnění.

Ve studii zveřejněné ve uznávané specializované časopise New England Journal of Medicine AI byli vědci schopni prokázat, že jejich model spolehlivě uznává nejvzácnější nemoci. Nejběžnější nálezy, jako je chronická gastritida, představují 90 procent případů. Zbývajících 10 procent? Barevný smorgasbord s 56 různými klinickými obrázky, včetně některých vzácných typů rakoviny!

Klíč k rychlým diagnózám

Jak revoluční je tento přístup? Velmi! Nový model AI by mohl výrazně usnadnit diagnózu v patologii. Profesor Klaus-Robert Müller z Technické univerzity v Berlíně zdůrazňuje: „Náš model může rozpoznat anomálie s vysokou úrovní spolehlivosti-něco, co nemůže dělat žádný jiný publikovaný nástroj AI!“ To by mohlo patology nesmírně zmírnit.

Účinky jsou obrovské! Klauschen odhaluje: „Lékaři mohli diagnostikovat až třetinu případů rychleji, což znamená obrovské úspory času.“ Kromě toho může model pomoci vyhnout se přehlíženým diagnózám a stanovit priority pro zpracování případu. Jaký skok do budoucnosti diagnostické technologie!

Tým je optimistický: technologie je dále rafinovaná, a proto může znamenat rozhodující krok k efektivnější lékařské péči.

Publikace: J. Dippel & N. Prenißl et al.: Detekce anomálie na bázi AI pro histopatologickou diagnostiku klinického stupně. Nejm AI 2024